Veriler, bir şirketin düzgün gelişimi için temel kaynaklardır. Müşterilerinizi daha iyi anlamanıza, rakiplerinizin stratejilerini analiz etmenize, bir pazarın şifresini çözmenize vb. olanak sağlar. Bazı bilgiler doğrudan web sayfalarından toplanmalıdır. Bunu yapmak için şirketler kendilerini aşağıdaki araçlarla donatıyor: ağ kazıma, Bright Data’nın Veri Toplayıcısı gibi. Birçok sektörde kullanılan bu tekniğe ve çözümün işlevselliklerine geri dönelim.
Web kazıma, nedir bu?
Birkaç tür veri kazıma vardır: ekran kazımabir ekrandan veri çıkarmayı, bir metin dosyasındaki bir rapordan veri çıkarmayı içeren rapor madenciliğini ve en popüler web scraping’i içerir.
Adından da anlaşılacağı gibi, bu teknik web sayfalarından veri çıkarmayı mümkün kılar. Bu, bir program, otomatik yazılım veya başka bir site aracılığıyla yapılır. İki yöntem vardır:
- bir veritabanı oluşturmak için bilgilerin manuel olarak kopyalanıp yapıştırılmasını içeren manuel web kazıma. Bu uzun ve sıkıcı bir iştir, bu nedenle bu süreç daha çok az miktarda bilgi toplamak için kullanılır;
- istenen verileri toplamak ve çıkarmak için aynı anda birkaç web sitesini keşfedebilen Bright Data gibi bir aracın kullanılmasından oluşan otomatik web kazıma.
Seçilen yöntemden bağımsız olarak, bir web kazıma programı her zaman üç temel adım etrafında döner:
- getirme, yani analiz için bir sayfa indirme;
- indirilen sayfalardan istenen verileri çıkarmayı amaçlayan ayrıştırma. CSS veya XPath gibi seçiciler, HTML kodunun belirli bir öğesini seçmek için kullanılır;
- depolama, bilgilerin yapılandırıldığı, dışa aktarıldığı ve bir veritabanında veya bir anahtar/değer tablosunda saklandığı bir aşama.
Web kazıma, arama gibi çeşitli nedenlerle kullanılabilir. Pazarlamacılar, belirli profiller hakkında ek bilgi almak için genellikle LinkedIn gibi siteleri araştırır. Bu teknik, sunulan ürünlerin listelenmesi gibi rakipler hakkında ticari bilgilerin alınması için de kullanışlıdır.
Web kazıma işlemini hızlandırmak için şablonlar
Kullanıcıların sayfaları kazımasını kolaylaştırmak için Bright Data, Veri Toplayıcı ile geldi. Araç, engelleme önleyici proxy’lerden oluşan altyapısı üzerine inşa edilmiştir. Herhangi bir genel web sitesinden anında bilgi çıkarabilir. Veriler toplu olarak veya gerçek zamanlı olarak alınabilir.
Bright Data, kullanıcıların süreçte zamandan tasarruf etmesine yardımcı olmak için kullanıma hazır şablonlar sunar. Birkaç web sitesi için bazıları var: Amazon, Crunchbase, Wikipedia… Sosyal ağlarda veri kazımak için birkaç tane var.
Bilgiler otomatik olarak alınır. Bunların günlük veya haftalık güncellemesini ayarlamak mümkündür.
Araç şeffaf veri yapılandırması gerçekleştirir. Bunun için yapay zeka algoritmaları kullanılır. Teslimattan önce sitelerdeki yapılandırılmamış bilgileri temizler, işler ve sentezlerler. Bu, veri setlerinin analiz edilmeye hazır olmasını sağlar.
Sorun: Web sitelerinde sayfa yapıları sürekli değişiyor. Bu, veri ayıklamayı büyük ölçüde karmaşıklaştırır. Ancak Parlak Veri aracı, yapısal değişikliklere hızla uyum sağlar. Bu şekilde, veriler her zaman kullanılabilir ve kullanılabilir.
Entegrasyon tarafında, Bright Data’nın bir API’si vardır. Tüm büyük depolama platformlarına bağlanabilir. Ardından, kolaylaştırılmış ve sorunsuz bir veri toplama sürecinin keyfini çıkarabilirsiniz.
Daha da önemlisi, araç, GDPR de dahil olmak üzere veri koruma düzenlemeleriyle tamamen uyumludur.
Dört adımlı bir operasyon
Veri Toplayıcıyı kullanmak, kodlama veya web kazıma konusunda uzman olmanızı gerektirmez. Kullanmak için birkaç adımı uygulamanız yeterli.
İlki, Bright Data tarafından sunulanlardan bir model seçmektir. Verileri hurdaya çıkarmak istediğiniz siteye göre seçilmelidir: leboncoin, eBay, TikTok… Bir şablon kütüphanesi mevcuttur.
İhtiyacınız olanı bulamazsanız, kendinizinkini oluşturabilirsiniz. Araç, web kazıyıcınızı hızlı bir şekilde tasarlamanız için HTML analizi veya GraphQL API’leri için önceden tanımlanmış araçlar gibi çeşitli özellikler sunar.
Modeliniz hazır olduğunda, yapılandırılmış ve eksiksiz bilgi almanızı sağlamak için önemli bir adım gelir: veri doğrulama. Bunları nasıl almak istediğinizi tanımlamanız gerekir: toplu olarak veya gerçek zamanlı olarak. Tamamen ihtiyaçlarınıza bağlıdır.
Resim: Parlak Veri.
Ardından, toplanan bilgileri almayı tercih ettiğiniz formatı seçmelisiniz. Bright Data birkaç tane sunar: JSON, CSV, Excel, XLSX veya HTML.
Son olarak, bir kurtarma modu seçmeniz gerekir. Verilerinizin en yaygın depolama platformlarına teslim edilmesini sağlayabilirsiniz: API, Amazon S3, Webhook, Microsoft Azure, Google Cloud PubSub ve SFTP. Bunları e-posta ile almak da bir olasılıktır.
Birçok kullanım durumu
Veri Toplayıcı, e-ticaretten başlayarak çeşitli senaryolarda kullanılabilir. Araç, tüketici taleplerinin gelişimini takip etmek, bir sonraki büyük trendleri belirlemek ve piyasaya yeni markalar çıktığında uyarı almak için kullanılabilir. Bu da sektördeki ana dinamikleri tahmin etmeyi ve rekabeti verilerle izlemeyi mümkün kılıyor.
Pazarlamacılar ve iletişimciler de hesaplarını bulacaklar. “Beğeniler”, medya ve hatta hashtag’ler gibi sosyal ağlardaki yayınlardan veri çıkarmak mümkündür. Tüketici görüşünü daha iyi anlamak için her yorum analiz edilebilir. Sonuçta bu, daha etkili kampanyalar oluşturmaya yardımcı olur.
Bir web kazıyıcı, B2B’de çalışan şirketler için de yararlı olabilir. Toplanan veriler, iletişim kurulacak potansiyel müşterilerin belirlenmesini ve onlar hakkında e-posta veya telefon numarası gibi ilgili bilgilere sahip olunmasını mümkün kılacaktır. İnsan kaynakları departmanları, bir şirketteki personel hareketlerini ve hatta işe alma modellerini analiz etmek için bu tür bir araç da kullanabilir. Anlayacağınız gibi bir şirketin tüm departmanları bundan faydalanabilir.
Turizm profesyonelleri ise rakipleriniz tarafından başlatılan yeni teklifler ve promosyonlar bulmak ve fiyatlarını karşılaştırmak için bir web kazıyıcı kullanabilir. Emlak fiyatlarını inceleme, hatta kirası en yüksek olan ev veya daireleri bulma imkanına sahip olan emlakçılar için de benzer avantajlar söz konusudur.
Bright Data’nın Veri Toplayıcısı bu nedenle bilgileri otomatik bir şekilde çıkarmak, analiz etmek ve yapılandırmak için birden fazla işleve sahiptir. Fiyat tarafında, talepler önerildiğinde ödeme yapmanızı sağlayan bir teklif. Analiz edilen sayfa sayısına dayalı formüller aylık 500 Euro’dan başlayan fiyatlarla mevcuttur.