Yıllar önce Will Allred ve William Ballance, kişilik ve iletişim psikolojisini pazarlama kampanyalarına uygulamak için Sorter adlı bir teknoloji platformu geliştiriyorlardı. Sorter tam pazara girerken, salgın vurdu ve pazarlama bütçeleri dondu. Kalan bir haftalık finansmanla Allred ve Ballance, Sorter’ın lansmanına kısa bir sapma olacağını düşündükleri şekilde, teknolojilerini Gmail’de çalışacak şekilde yeniden paketleyerek döndüler.
Ancak kullanıcılar yeniden paketlenmiş ürünü beğendi ve yatırımcılar da beğendi. Böylece Sorter, yapay zeka destekli bir satış e-postası koçluk platformu olan Lavender oldu.
Lavender, bir satış beklentisiyle ilgili bağlam sunmak ve yanıt almak için mesajı optimize etmenin yollarını önermek için e-posta sağlayıcılarıyla entegre olur. Bu fikirde para olduğunu gösteren şirket bugün, Signia Venture Partners’ın katılımıyla Norwest Venture Partners liderliğindeki Seri A turunda ve CapitalX, Position Ventures ve çeşitli melek yatırımcıların katkılarıyla Signia liderliğindeki tohum turunda 13,2 milyon $ topladığını duyurdu. .
Ballance, TechCrunch’a bir e-posta röportajında ”E-posta verileri üzerindeki derin öğrenmeyi iletişim ve davranış psikolojisi ile birleştirerek, Lavender’ın AI yazma asistanı yanıt oranlarını artırmanın yollarını belirliyor ve uyguluyor” dedi. “Bugünün ikliminde takımlar daha azıyla daha fazlasını yapmak zorunda. İşten çıkarmalar nedeniyle satış ekibi boyutları küçülürken, ekipler her temsilcisi daha etkili ve verimli hale getirmek için Lavender’ı kullanıyor.”
Lavender’ın ürünü üç farklı bileşenden oluşur: bir satış e-posta koçu, bir “kişiselleştirme asistanı” ve bir e-posta istihbaratı ve koçluk portalı. E-posta araçları, alıcılar hakkında araştırma materyali (ör. haberler ve güncellemeler, finansman istatistikleri, iş listeleri, etkinlikler, tweet’ler ve daha fazlası) sağlar ve bu araştırmadan otomatik olarak taslaklar oluşturabilir (ChatGPT’de) veya yalnızca içinde çalışmak için birkaç madde işareti oluşturabilir. önceden var olan bir e-posta dizisi. Bir e-posta yazıldığı gibi, Lavender onu gerçek zamanlı olarak puanlayarak belirli alanlarda iyileştirmeler önerir.
Lavender’ın analitik panosu, e-postalar hakkında, gelen hızlar ve potansiyel endişe alanları dahil olmak üzere üst düzey ayrıntıları gösterir. Görsel Kaynakları: Lavanta
Ballance, “‘Daha iyi bir e-posta’ yazmak, araştırma, oluşturma, düzenleme ve öğrenme olmak üzere dört aşamalı bir süreçtir ve ürünümüz dördüne de yardımcı olur” dedi. “Otomatikleştirmek yerine, kullanıcıların etkili kişiselleştirilmiş e-postaları daha hızlı yazmalarına yardımcı oluyoruz. Yapay zeka onların yanında çalışır ancak onların yerini almaz.”
Bu arada Lavender’ın yukarıda belirtilen öğrenme portalı, e-posta etkinliğini toplar ve analiz ederek iyileştirilmesi gereken alanları vurgular. Lavender kullanan yöneticiler, örneğin hangi e-posta şablonlarının çalışıp hangilerinin çalışmadığını ve ayrıca bireysel e-posta puanları, açılma oranları, yanıt oranları ve yazma süresi gibi ölçümleri görebilir.
Lavender ayrıca, belirli hedeflere ulaşmak için ek desteğe veya koçluğa ihtiyaç duyabilecek “risk altındaki” temsilcileri de tespit eder. Bu, her temsilcisi, özellikle de kendi süreçlerine ve mahremiyetine değer verenleri heyecanlandıracak bir özellik değil. Ancak Ballance, bir kuruluşun satışlarının tehlikede olduğu durumlarda bunun net bir mal olduğunu öne sürüyor.
“Satış ekipleri, verimlilik ve otomasyon için optimizasyona fazla odaklandı. Bu zorunlu optimizasyon, alıcıların satıcılar hakkında kötü bir izlenim bırakmasına neden oldu, çünkü onlar kendilerini sadece bir rakammış gibi hissediyorlar” dedi. “Satışların otomasyona ve spam’e değil, gerçek ilişkiler kurmaya geri dönmesi gerekiyor. Lavender, kullanıcılarımız için gerçek kişiselleştirilmiş e-postaları daha hızlı hale getiriyor.”
Lavender, pazarlama ve satış sosyal yardım segmentine otomasyon uygulayan tek firma olmasa da, genel patlama süresinden kesinlikle yararlanıyor. 2022’ye göre raporlamak Ascend2 ve Araştırma Ortaklarından, pazarlamacıların %69’u genel müşteri yolculuklarının kısmen veya çoğunlukla otomatik olduğunu söylerken, %9’u kendi yolculuklarının tamamen otomatik olduğunu söylüyor. Aynı rapor, pazarlama uzmanlarının yaklaşık üçte birinin (%31) önümüzdeki 12 ay içinde bir pazarlama otomasyonu çözümü satın almayı planladığını ortaya koydu.
Lavender’ın rakipleri arasında benzer şekilde pazarlama e-postaları yazmak için üretken AI kullanan Sellscale ve geçen Ağustos ayında Shopify’dan büyük bir yatırım alan pazarlama otomasyonu girişimi Klaviyo yer alıyor. (Ballance, Jasper ve Regie’yi de rakip olarak görüyor; her ikisi de pazarlama metni taslağı hazırlamak için metin üreten yapay zekadan yararlanıyor.) Bununla birlikte Lavender, Twilio, Segment, Sendoso, Sharebite ve Clari gibi kuruluşlarda toplamda yaklaşık 11.000 satıcıyla saygın bir müşteri tabanına sahip.
Ballance, tekrarlayan gelirle ilgili bir soruyu yanıtlamayı reddederek, “Risk sermayesini artırmadan önce yaklaşık iki yıl daha inşa ettik” dedi. “Lavender, mevcut pazarda gelişmeye devam etmek için iyi bir sermayeye sahip.
Lavender’ın ekibi, 2022’nin 4. çeyreğinde altı kişiden kısa süre önce 16 çalışana ulaştı. Ballance, bugüne kadar toplamda 14,2 milyon dolar toplayan girişimin genişlemeye ve yılın geri kalanında “kilit rolleri” doldurmaya devam edeceğini söylüyor.