OpenAI’nin ChatGPT programının doğal dil ifadeleri oluşturma ve insanlar tarafından sorulan soruları yanıtlama vaatleri hakkında son zamanlarda çok fazla mürekkep döküldü.
Ancak, birçok makale de ChatGPT’nin çok fazla yanlış bilgi üretiyor. Nature dergisi, programın “bilimsel makalelerin içeriği ve bütünlüğü için sorumluluk alamadığı için” araştırma makalesi gereksinimleri kriterlerini karşılamadığını bildirdi.
Bazı araştırmacılar, ChatGPT’nin başka, daha incelikli bir sınırlamasını bulurlar: sonuçları, program yanlış olmadığında bile sıradan, aşırı derecede genel ve bilgilendirici olmama eğiliminde olabilir.
Yazarlar Barbara Treutlein ve Patrick Cahan, bilim yayıncılığı devi Cell Press’in bir yayını olan bilim dergisi Stem Cell Reports’a içerik yazmalarına yardımcı olması için ChatGPT’yi kullandıklarında bunu keşfettiler. makale şuydu: 10 Ocak’ta yayınlandı.
Cevaplar derinlikten yoksun olduğunda
Editörler, ChatGPT’ye hesaplamalı biyoloji alanı hakkında çeşitli temel sorular yöneltti. Amaç, “bilgi işlemdeki ilerlemelerin araştırmacılara nasıl yardımcı olabileceğini (…) zamandan tasarruf ederek ve böylece daha fazla araştırma yapmamızı sağlayarak” göstermekti! »
Yazarlar, düzenlenmiş biçimde, ChatGPT’ye yönelik istemlerini ve programın yanıtlarını yeniden oluşturmuşlardır. İşte örnek soru ve cevaplardan biri:
- ayar noktası : Kök hücre biyolojisindeki soruları yanıtlamak için hesaplama tekniklerini kullanmanın ana zorlukları nelerdir?
- Cevap ChatGPT tarafından : “Büyük miktarda veri ihtiyacı: Araştırmacıların, kök hücrelerin davranışını doğru bir şekilde modellemek için, tek tek hücrelerin davranışları ve farklı hücre türleri arasındaki etkileşimler hakkında büyük miktarda veriye ihtiyacı var. Özellikle çok sayıda hücreyle uğraşırken bunun toplanması ve işlenmesi zor olabilir. »
Barbara Treutlein ve Patrick Cahan, ChatGPT’nin “hesaplamalı sistem biyolojisinin kök hücre araştırmalarına nasıl yardımcı olacağını ifade etmede ve bazı engelleri belirlemede yardımcı olduğunu” gözlemlese de, “genel olarak, yanıtların çoğunun derinlik ve içgörüden yoksun olduğunu” belirtiyorlar. »
Sentez kapasitesi
Konuyu daha derine inmek için ZDNet, editörlere anlamlı yanıtları nasıl ayırt edeceklerini açıklamalarını isteyen bir e-posta gönderdi.
Patrick Cahan, e-postayla, programın “apaçık derinlik ve içgörü eksikliğini” gösterdiğini yazdığı, ChatGPT istemleri ve yanıtlarından oluşan açıklamalı bir koleksiyonla yanıt verdi.
Bu eksikliklere rağmen Patrick Cahan, ZDNet’e “Genel olarak, bu aracın ne kadar güçlü olduğundan çok etkilendim. Hesaplamalı kök hücre biyolojisi dersi veren Patrick Cahan, ChatGPT’nin bazı sorunları çözmek için kod yazma becerisini test ettiğini söyledi.
“Bunu iyi yapıyor (mükemmel değil) ve kodu belgeliyor! Patrick Cahan’ı yazdı. “Ayrıca, bilgileri sentezleme ve özetleme konusunda etkileyici bir yeteneğe sahip olduğunu düşünüyorum, bu yüzden onun biyomedikal literatüre uyarlanmasının ne getireceğini görmek için sabırsızlanıyorum.” »
Kaynak : ZDNet.com