Üretken yapay zeka geliyor videolar için. yeni bir web sitesi, hızlı video, otomatik olarak kısa biçimli YouTube, Instagram TikTok ve Snapchat videoları oluşturmak için birkaç üretici yapay zeka sistemini tek bir araçta birleştirir. Tek bir kelime kadar kısa verilen QuickVid, bir kitaplıktan bir arka plan videosu seçer, bir komut dosyası ve anahtar sözcükler yazar, DALL-E 2 tarafından oluşturulan görüntüleri üst üste bindirir ve YouTube’un telifsiz müzik kitaplığından sentetik bir seslendirme ve arka plan müziği ekler.
QuickVid’in yaratıcısı Daniel Habib, hizmeti içerik oluşturucuların hayranlarından gelen “sürekli artan” talebi karşılamalarına yardımcı olmak için oluşturduğunu söylüyor.
Habib, TechCrunch’a bir e-posta röportajında ”Yaratıcılara hızlı ve kolay bir şekilde kaliteli içerik üretme araçları sağlayarak QuickVid, içerik oluşturucuların içerik çıktılarını artırmalarına yardımcı olarak tükenmişlik riskini azaltır” dedi. “Amacımız, yapay zekadaki ilerlemelerden yararlanarak en sevdiğiniz içerik oluşturucuyu izleyicilerinin taleplerine ayak uydurması için güçlendirmek.”
Ancak, nasıl kullanıldıklarına bağlı olarak, QuickVid gibi araçlar, zaten kalabalık olan kanalları spam ve yinelenen içerikle doldurma tehdidinde bulunur. Ayrıca, maliyet nedeniyle (ayda 10 ABD doları) veya prensip olarak araçları kullanmamayı seçen, ancak yine de yapay zeka tarafından oluşturulan bir dizi yeni videoyla rekabet etmek zorunda kalabilecek içerik oluşturuculardan gelen potansiyel tepkiyle karşı karşıya kalıyorlar.
Videonun peşinden gitmek
Daha önce Meta’da Facebook Live ve video altyapısı üzerinde çalışan, kendi kendini yetiştirmiş bir geliştirici olan Habib’in birkaç hafta içinde oluşturduğu QuickVid, 27 Aralık’ta kullanıma sunuldu. Şu anda nispeten çıplak kemikler — Habib, daha fazla kişiselleştirme seçeneğinin geleceğini söylüyor Ocak – ancak QuickVid, altyazılar ve hatta avatarlar dahil olmak üzere tipik bir bilgilendirici YouTube Short veya TikTok videosunu oluşturan bileşenleri bir araya getirebilir.
Kullanımı kolaydır. İlk olarak, kullanıcı oluşturmak istediği videonun konusunu açıklayan bir komut istemi girer. QuickVid, GPT-3’ün üretken metin güçlerinden yararlanarak bir komut dosyası oluşturmak için komut istemini kullanır. QuickVid, komut dosyasından otomatik olarak çıkarılan veya manuel olarak girilen anahtar kelimelerden telifsiz stok medya kitaplığı Pexels’ten bir arka plan videosu seçer ve DALL-E 2 kullanarak yer paylaşımlı görüntüler oluşturur. Ardından, Google Cloud’un metinden konuşmaya API’si aracılığıyla bir seslendirme çıkışı verir. — Habib, kullanıcıların tüm bu unsurları bir videoda birleştirmeden önce yakında seslerini klonlayabileceklerini söylüyor.
Görsel Kaynakları: hızlı video
“Kediler” istemiyle hazırlanan bu videoyu izleyin:
Ya da bu:
QuickVid kesinlikle üretken AI ile mümkün olanın sınırlarını zorlamıyor. Hem Meta hem de Google, bir metin istemi verildiğinde tamamen orijinal klipler oluşturabilen yapay zeka sistemlerini sergiledi. Ancak QuickVid, b-roll ağırlıklı kısa biçimli videoların tekrarlayan, şablonlu biçiminden yararlanmak için mevcut yapay zekayı birleştirir ve çekimi kendisinin oluşturma sorununu ortadan kaldırır.
Habib, “Başarılı içerik oluşturucuların son derece yüksek kaliteli bir çubuğu vardır ve kendi seslerinde olduğunu düşünmedikleri içeriği ortaya çıkarmakla ilgilenmezler,” dedi. “Odaklandığımız kullanım durumu bu.”
Kalite açısından sözde durum bu olduğundan, QuickVid’in videoları genellikle karışık bir çantadır. Arka plan videoları biraz rastgele olma eğilimindedir veya konuyla yalnızca teğetsel olarak ilişkilidir; QuickVid’in şu anda Pexels kataloğuyla sınırlı olduğu göz önüne alındığında bu şaşırtıcı değildir. Bu arada DALL-E 2 tarafından oluşturulan görüntüler, günümüzün metinden görüntüye teknolojisinin bozuk metin ve orantısızlık gibi sınırlamalarını sergiliyor.
Geri bildirimlerime yanıt olarak Habib, QuickVid’in “günlük olarak test edildiğini ve değiştirildiğini” söyledi.
Telif hakkı sorunları
Habib’e göre QuickVid kullanıcıları, oluşturdukları içeriği ticari olarak kullanma hakkını saklı tutar ve YouTube gibi platformlarda bundan para kazanma iznine sahiptir. Ancak yapay zeka tarafından üretilen içeriğin telif hakkı durumu… en azından şu anda belirsiz. Son zamanlarda ABD Patent ve Ticari Marka Ofisi (USPTO) etkilenmiş AI tarafından oluşturulan bir çizgi roman için telif hakkı korumasını iptal etmek, örneğin, telif hakkıyla korunabilir eserlerin insan yazarlığı gerektirdiğini söylemek.
USPTO kararının QuickVid’i nasıl etkileyebileceği sorulduğunda Habib, bunun yalnızca AI tarafından üretilen ürünlerin “patentlenebilirliği” ile ilgili olduğuna ve içerik oluşturucuların içeriklerini kullanma ve bunlardan para kazanma haklarıyla ilgili olmadığına inandığını söyledi. İçerik oluşturucuların genellikle videolar için patent sunmadıklarını ve genellikle içerik oluşturucu ekonomisine yönelerek diğer içerik oluşturucuların kendi erişimlerini artırmak için kliplerini yeniden kullanmalarına izin verdiğine dikkat çekti.
Habib, “Yaratıcılar, seslerinde kanallarını büyütmeye yardımcı olacak yüksek kaliteli içerikler sunmaya önem veriyor” dedi.
Ufuktaki başka bir yasal zorluk, QuickVid’in DALL-E 2 entegrasyonunu ve buna bağlı olarak sitenin görüntü bindirmeleri oluşturma yeteneğini etkileyebilir. Microsoft, GitHub ve OpenAI dava edildi kod üreten bir sistem olan Copilot’un lisanslı kodun bölümlerini kredi sağlamadan yeniden canlandırmasına izin vererek onları telif hakkı yasasını ihlal etmekle suçlayan bir toplu davada. (Yardımcı pilot, Microsoft’un sahibi olduğu OpenAI ve GitHub tarafından ortaklaşa geliştirilmiştir.) Vakanın, üzerinde eğitildikleri veri kümelerinden benzer şekilde kopyalayıp yapıştırdığı bulunan DALL-E 2 gibi üretken sanat yapay zekası için çıkarımları vardır (örn. Görüntüler).
Habib, üretken yapay zeka cininin şişeden çıktığını savunarak endişeli değil. Açık kaynaklı DALL-E 2 benzeri sistem Stable Diffusion’a atıfta bulunarak, “Başka bir dava açılırsa ve OpenAI yarın ortadan kalkarsa, QuickVid’e güç sağlayabilecek birkaç alternatif vardır” dedi. QuickVid, avatar resimleri oluşturmak için Stable Diffusion’ı zaten test ediyor.
Denetleme ve spam
Yasal ikilemlerin yanı sıra, QuickVid’in yakında bir denetleme sorunu olabilir. OpenAI, bunları önlemek için filtreler ve teknikler uygulamış olsa da, üretken AI, iyi bilinen toksisite ve olgusal doğruluk sorunlarına sahiptir. GPT-3 çıkışları yanlış bilgilendirme, özellikle bilgi tabanının sınırlarının ötesinde olan son olaylar hakkında. Ve GPT-3’ün ince ayarlı bir ürünü olan ChatGPT, gösterilen cinsiyetçi ve ırkçı bir dil kullanmak.
Bu, özellikle bilgilendirici videolar oluşturmak için QuickVid kullanan kişiler için endişe verici. Hızlı bir testte, özellikle bu alanda benden çok daha yaratıcı olan ortağıma QuickVid’in ne üreteceğini görmek için birkaç rahatsız edici komut girmesini sağladım. QuickVid’in kredisine göre, “Yahudi yeni dünya düzeni” ve “11 Eylül komplo teorisi” gibi sorunlu istemler, zehirli senaryolar sağlamadı. Ancak QuickVid, “Öğrencilerin beyinlerini yıkan kritik ırk teorisi” için, kritik ırk teorisinin okul çocuklarının beynini yıkamak için kullanılabileceğini ima eden bir video oluşturdu.
Görmek:
Habib, moderasyon işinin çoğunu yapmak için OpenAI’nin filtrelerine güvendiğini söylüyor ve “her şeyin yasanın sınırları içinde olduğundan” emin olmak için QuickVid tarafından oluşturulan her videoyu manuel olarak incelemenin kullanıcıların görevi olduğunu iddia ediyor.
Habib, “Genel bir kural olarak, insanların kendilerini ifade edebilmeleri ve istedikleri içeriği oluşturabilmeleri gerektiğine inanıyorum” dedi.
Bu, görünüşe göre spam içerik içeriyor. Habib, bir videonun kalitesini belirlemede QuickVid’in değil video platformlarının algoritmalarının en iyi konumda olduğunu ve düşük kaliteli içerik üreten kişilerin “yalnızca kendi itibarlarına zarar verdiklerini” öne sürüyor. İtibar zedelenmesi, insanları QuickVid ile toplu spam kampanyaları oluşturmaktan doğal olarak caydıracak, diyor.
“İnsanlar videonuzu izlemek istemezse, YouTube gibi platformlarda dağıtım almazsınız” diye ekledi. “Düşük kaliteli içerik üretmek, insanların kanalınıza olumsuz bakmalarına da neden olur.”
Ancak, 2019’da pazarlama materyallerinden oluşan bir site oluşturmak için Grover adlı bir AI sistemi kullanan Fractl gibi reklam ajanslarına bakmak öğreticidir – itibarı kahretsin. bir röportaj yapmak The Verge ile Fractl ortağı Kristin Tynski, üretken yapay zekanın “akla gelebilecek her nişte bilgisayar tarafından üretilen büyük bir içerik tsunamisini” mümkün kılacağını öngördüğünü söyledi.
Her halükarda, TikTok ve YouTube gibi video paylaşım platformları, yapay zeka tarafından oluşturulan içeriği büyük ölçekte denetlemekle uğraşmak zorunda kalmadı. Deepfake (mevcut bir kişiyi başka birinin suretiyle değiştiren sentetik videolar), deepfake görüntülerin üretilmesini kolaylaştıran araçlar sayesinde birkaç yıl önce YouTube gibi platformları doldurmaya başladı. Ancak günümüzün en inandırıcı derin sahtekarlıklarının aksine, QuickVid’in oluşturduğu video türlerinin hiçbir şekilde yapay zeka tarafından üretilmediği açıktır.
Google Arama’nın yapay zeka tarafından oluşturulan metinle ilgili politikası, video alanında olacakların bir önizlemesi olabilir. Google, sentetik metni, arama sıralamaları söz konusu olduğunda insanlar tarafından yazılan metinden farklı şekilde ele almaz, ancak harekete geçer “arama sıralamalarını manipüle etmeyi amaçlayan ve kullanıcılara yardımcı olmayan” içerik hakkında. Bu, birbirine eklenmiş veya farklı web sayfalarından birleştirilmiş içeriği içerir.[doesn’t] “yeterli değer ekleyin” ve tamamen otomatikleştirilmiş süreçlerle oluşturulan içerik. Her ikisi de QuickVid için geçerli olabilir.
Başka bir deyişle, AI tarafından oluşturulan videolar, büyük bir başarı elde etmeleri durumunda platformlardan tamamen yasaklanmayabilir, bunun yerine sadece iş yapmanın maliyeti haline gelebilir. Bu, TikTok gibi platformların yeni bir yuva haline geldiğine inanan uzmanların korkularını yatıştıracak gibi görünmüyor. yanıltıcı videolar, ancak – Habib’in röportaj sırasında söylediği gibi – “üretken AI devrimini durdurmak mümkün değil.”