Bir yıllık aradan sonra, Montreal.AI ve New York Üniversitesi fahri profesörü ve AI uzmanı Gary Marcus tarafından düzenlenen yıllık yapay zeka tartışması, geçen Cuma günü tamamen sanal olarak geri döndü – 2020’deki gibi.
“AI Tartışması 3: AGI Tartışması” başlıklı bu yılki tartışma, genel yapay zeka kavramına, yani insanlarınkine yaklaşan sayısız akıl yürütme kapasitesini entegre edebilen bir makine kavramına odaklandı.
Önceki tartışma bir dizi yapay zeka akademisyenini bir araya getirirken, geçen Cuma günkü toplantı Amerikalı dilbilimci ve aktivist Noam Chomsky de dahil olmak üzere çok daha geniş bir mesleki geçmişe sahip 16 katılımcının ilgisini çekti.
AI modelleri bize dil ve düşünce hakkında ne söylüyor?
Tartışmayı başlatmak için Gary Marcus, “yapay zekanın çok kısa tarihi” hakkında esprili bir sunum yaptı. Ona göre, ImageNet’in tarihi başarısını izleyen on yılın coşkusunun aksine, çeşitli şeyler yapan makinelerin “vaadi” meyve vermedi. O referans yaptı kendi makalesinden New Yorklu, bu da konuyu ürpertti. Yine de yapay zeka uzmanı, “şüphecilerle alay etmenin bir hobi haline geldiğine” ve kendisinin ve başkalarının eleştirilerinin yapay zeka coşkusuyla bir kenara atıldığına inanıyor.
Ancak 2022’nin sonunda “anlatı değişmeye başladı” gözleminde bulundu. Örnek olarak Apple’ın ertelenen sürücüsüz arabası hakkındaki manşetleri ve Meta’dan Yann LeCun’un olumsuz sözlerini aktarıyor. Ama aynı zamanda eleştirel makale “Yapay zeka doğal aptallıkla buluşuyorMIT’nin Yapay Zeka Laboratuvarı’ndan bu yıl vefat eden merhum Drew McDermott’un.
Bu girişten sonra, Noam Chomsky de yapay zekaya yönelik mevcut yaklaşımlarla nelerin başarılamayacağı konusunda ısrar ederek bu konuyu hafife almadı.
Sistemler “bize hakkında hiçbir şey söylemiyor […] insan olmak nedir”
Ünlü dilbilimci, “Medya, GPT-3 ve soyundan gelenlerin, en son ChatGPT’nin ve diğer alanlardaki benzer başarıların mucizevi başarıları ve bunların insan doğası hakkındaki temel sorulardaki önemi hakkında önemli yansıtıcı makaleler dolaşıyor” diyor. Ancak “yararlılığın ötesinde, insan bilişinin temel bir bileşeni olan biliş, düşünce ve özellikle dil hakkında bu yaklaşımlardan ne öğreniyoruz”? merak etti. “Büyük dil modellerinde birçok kusur tespit edildi” ve “tasarım gereği, sistemler olası ve imkansız diller arasında hiçbir ayrım yapmıyor” diye belirtiyor.
Ve devam edecek olursak: “Sistemler ne kadar iyileştirilirse başarısızlık o kadar derinleşir. […] Bize dil ve düşünce hakkında, genel olarak biliş hakkında veya insan olmanın ne olduğu hakkında hiçbir şey söylemezler. Bunu diğer alanlarda çok iyi anlıyoruz. En azından mümkün olanlar ile imkansız olanlar arasında ayrım yapmayan bir temel parçacıklar teorisine kimse dikkat etmezdi. […] Örneğin GPT-3 veya bunun gibi daha gelişmiş sistemlerde kayda değer bir şey var mı? Onları bulmak oldukça zor. Amaç ne diye merak edilebilir. Yapay zekayı ortaya çıkan bilişsel bilimin bir parçası olarak gören Turing, Newell ve Simon ve Minsky gibi disiplinin öncülerinin hedefi olan farklı bir yapay zeka olabilir mi? binlerce yıldır yaygın olan soru türlerini yanıtlamaya yardımcı olacak dil, biliş ve diğer alanlar (…)? »
Noam Chomsky’ye göre ChatGPT gibi günümüzün etkileyici dil modelleri “bize dil ve düşünce, genel olarak biliş veya insan olmanın ne olduğu hakkında hiçbir şey söylemiyor”. Ona göre, Delphi Kahini’nin bizim kim olduğumuz sorusuna cevap verebilmek için farklı türde bir yapay zekaya ihtiyaç var. Resim: Montreal.ai ve Gary Marcus.
Noam Chomsky’den alıntı yapan Gary Marcus, bilişin çözülmemiş dört unsurundan bahsetti: soyutlama, muhakeme, kompozisyon ve olgusallık. Daha sonra GPT-3 gibi programların her öğeye göre başarısız olduğu açıklayıcı örnekler gösterdi. Örneğin, “gerçeklik” söz konusu olduğunda, derin öğrenme programları, sonuçlara varılacak hiçbir dünya modelini korumaz.
Dilin merkezi yeri
Gary Marcus, Noam Chomsky ile yazılarında bulunan “doğuştanlık” kavramı, yani bir şeyin insan zihnine “gömülü” olduğu fikri hakkında röportaj yaptı. AI doğuştanlığa daha fazla dikkat etmeli mi?
Noam Chomsky’ye göre, “bir başlangıç durumundan istikrarlı bir duruma kadar herhangi bir büyüme ve gelişme biçimi üç faktör içerir”. Birincisi, başlangıç durumunun iç yapısıdır. İkincisi, “gelen veriler” ile ilgilidir. Üçüncüsü ise “doğanın genel kanunları”nı kapsar. “Keşfettiğimiz tüm alanlarda doğuştan gelen yapının olağanüstü bir rol oynadığı ortaya çıktı” diye ısrar ediyor.
Dil edinimi gibi öğrenmenin paradigmatik bir örneği olarak görülen şeyler, “onu parçalarına ayırmaya başladığınız anda, verilerin neredeyse hiçbir etkisinin olmadığını görürsünüz; fonolojik olasılıklar için seçeneklerin yapısı, bebek tarafından bile duyulacak ses türleri üzerinde büyük bir kısıtlayıcı etkiye sahiptir. […]. Kavramlar çok zengindir, onları elde etmek için neredeyse hiçbir kanıt gerekmez. […] “.
Dilbilimciye göre, insanlar arasında pratik olarak hiçbir genetik farklılık yoktur. Herhangi bir kültürdeki herhangi bir çocuğun dil edinme yeteneğine sahip olduğunun da kanıtladığı gibi, dilin insanların ortaya çıkışından bu yana değişmediğini açıklıyor. Noam Chomsky bu nedenle, insanları bir tür olarak bu kadar benzersiz kılan şeyin ne olduğunu anlamak için yapay zekanın merkezinde dilin olduğunu öne sürüyor.
Kaynak : ZDNet.com