EAGLES programının yapay zeka tarafından değerlendirildiği şekliyle galaksiyi nasıl sınıflandırdığının bir temsili. Kredi bilgileri: ICRAR

Araştırmacılar, araştırmalarını hızlandırmak için yapay zekanın (AI) gücünden yararlanarak galaksinin evrimi hakkında onlarca yıllık bir soruyu yanıtlamış olabilirler.

Galaksi morfolojilerini sınıflandıran Hubble Dizisi 1926’da icat edildiğinden beri, teknolojimiz ilerledikçe gökbilimciler galaksi evrimi ve morfolojisi anlayışımızı geliştiriyorlar.

1970’lerde araştırmacılar, yalnız gökadaların sarmal biçimli olma eğiliminde olduğunu ve gökada kümelerinde bulunanların eliptik ve merceksi (mercek şeklinde) olarak bilinen düz ve özelliksiz olma ihtimalinin yüksek olduğunu doğruladılar.

Bugün dergide yayınlandı Royal Astronomical Society’nin Aylık BildirimleriUluslararası Radyo Astronomi Araştırmaları Merkezi’ndeki (ICRAR) astronomlar tarafından yürütülen yeni araştırma, şekillerdeki bu farklılıkların nedenini ortaya çıkarmış olabilir.

ICRAR’ın Batı Avustralya Üniversitesi düğümünden baş yazar Dr. Joel Pfeffer, araştırmanın ‘morfoloji-yoğunluk ilişkisini’ açıkladığını söyledi;

Dr. Pfeffer, “Pek çok galaksiyi bir araya getirdiğimizde birkaç farklı şeyin olduğunu keşfettik” dedi.

“Galaksilerdeki sarmal kollar çok kırılgandır ve gökada kümelerinde daha yüksek yoğunluklara çıktıkça sarmal gökadalar gazlarını kaybetmeye başlarlar. Bu gaz kaybı sarmal kollarını ‘düşürerek’ merceksi bir şekle dönüşmelerine neden olur. Diğer bir neden de, iki veya daha fazla sarmal gökadanın, sonrasında büyük bir eliptik gökada oluşturmak üzere birbirine çarpmasını görebilen gökada birleşmeleridir.”





Kredi: Uluslararası Radyo Astronomi Araştırma Merkezi

Çalışma, galaksileri şekillerine göre sınıflandırmak için bir AI algoritması kullanarak bir grup galaksiyi ayrıntılı olarak analiz etmek için güçlü EAGLE simülasyonlarını kullandı.

Sinir ağı tabanlı algoritma, ICRAR Ph.D. tarafından eğitildi. aday Mitchell Cavanagh ve dakikada yaklaşık 20.000 gökadayı sınıflandırarak, tipik olarak haftalarca sürecek olanı bir saate sıkıştırabilir.

Simülasyonlar, evrende gözlemlenenlerle yakından eşleşir ve araştırmacılara, galaksi kümelerinin gözlemlerini yorumlamak için simülasyon sonuçlarını kullanma konusunda güven verir.

Çalışma ayrıca, iki gökadanın birleşmesiyle oluştuklarını öne süren modelleme ile, beklendiği yüksek yoğunluklu bölgelerin dışında birkaç merceksi gökada tanımladı.

Dr. Pfeffer çalışmanın, morfoloji-yoğunluk ilişkisini ilk kez anlamak için galaktik evrimdeki çeşitli araştırma parçalarını bir araya getirdiğini söyledi.

“Zaman içinde birçok öneri geldi” dedi. “Ama bu, bulmacanın tüm parçalarını gerçekten bir araya getiren ilk çalışma.”

Daha fazla bilgi:
Joel Pfeffer ve diğerleri, EAGLE simülasyonunda galaksi morfolojisi-yoğunluk ilişkisi, Royal Astronomical Society’nin Aylık Bildirimleri (2022). DOI: 10.1093/mnras/stac3466

Uluslararası Radyo Astronomi Araştırma Merkezi tarafından sağlanmıştır

Alıntı: Gökbilimciler, galaksilerin şeklini nasıl değiştirdiğini ortaya çıkarmış olabilir (2022, 16 Aralık), 16 Aralık 2022 tarihinde https://phys.org/news/2022-12-astronomers-uncovered-galaxies.html adresinden alındı.

Bu belge telif haklarına tabidir. Kişisel çalışma veya araştırma amaçlı adil ticaret dışında, yazılı izin olmaksızın hiçbir bölüm çoğaltılamaz. İçerik sadece bilgilendirme amaçlıdır.



uzay-1