Google, Yapay Zeka Sohbet Robotları İle Neden İlerleyemiyor başlıklı makale için resim

Fotoğraf: Ramin Talaie (Getty Resimleri)

Open AI’lar gibi güçlü yeni üretken yapay zeka modellerinin bu yılki başarısı ChatGPT ve Stability AI’nin Stable Difüzyonu, 2023’te daha da patlayacak yeni bir AI teknolojisi çağının temelini attı. Google, kendi güçlü (ancak kesinlikle olumsuzluk duyarlı) LaMDA AI sohbet robotumodellerini halka açmayı planlamadığını söylüyor.

Şirketteki yöneticiler, herkesin katıldığı bir toplantıda nispeten temkinli yaklaşımlarını netleştirdi göre CNBC’de çalışanlar, daha az temkinli yeni başlayanlara karşı potansiyel olarak bir avantaj kaybedip kaybetmediklerini sordu. CEO Sundar Pichai ve AI bölümü başkanı Jeff Dean, kaybedecek çok az şeyi olan daha küçük yeni başlayan AI şirketlerinin aksine, Google’ın üretken AI’da yaptığı hataların, kullanıcıların şirketin diğer daha güvenilir ürünlerindeki itibarını lekeleme riski taşıdığını söyledi. Başka bir deyişle, Google LaMDA’yı halka yayınlasa ve hemen nefret dolu yanlış bilgiler yaymaya başlasa, kullanıcılar Google arama sonuçlarını aynı güvenle görmeye devam eder mi?

CNBC’ye göre Dean, “Bunları kesinlikle gerçek ürünlere ve bugüne kadar kullandığımız örtülerin altından ziyade dil modelini daha belirgin bir şekilde öne çıkaran şeylere sokmaya çalışıyoruz” dedi. “Ama bunu doğru anlamamız çok önemli.”

Önyargı, toksisite ve güvenlik sorunlarına yol açan potansiyel istenmeyen sonuçları göz önünde bulundurarak, Dean, arama için özel bir endişe kaynağı olduğunu söyledi.tabanlı AI sistemleri. AI lideri, modellerini zaten halka yayınlamış olan rakiplere, bazılarının yapacağını söyleyerek ince örtülü bazı çekimler yaptı. Bir cevaptan emin değillerse “bir şeyler uydurun”. Öte yandan Pichai, aynı zamanda bildirildiğine göre çalışanlara güvence vermeye çalıştıonlara bakarak yakın gelecekte yapay zeka için “çok” planladılar.

Ve Google’ın, aşırı hırslı teknoloji şirketlerinin yapay zeka sistemlerini çok erken piyasaya sürdüğü yerlere işaret edebileceği örnek sıkıntısı yok. Belki de en önemlisi, Microsoft’un 2016’da kullanıcıların konuşmalarından bir şeyler öğrenmek için Twitter’da “Tay” chatbot’unu piyasaya sürmesi ve yapay zekanın yapay zekaya dönüşmesidir. ırkçı pislik 24 saat içinde Hitler’e sempati beslemek. Başka bir sohbet robotu eğitimli 4Chan’da bu yılın başlarında kullanıcılar, bir gün içinde hızla 15.000’den fazla ırkçı gönderi paylaştı.

Google all-hands, OpenAI’nin ChatGPT’sinden yaklaşık bir hafta sonra geldi teknoloji internetini kasıp kavurdu. OpenAI’nin GPT3 dil sistemine dayanan bu sistem, geniş kitlelere sunuldu ve bu da, sisteme her şeyi oluşturmak için komut veren kullanıcıların ekran görüntülerine yol açtı. parodi İncil ayetleri ve şiir daha azına inandırıcı olmaktansa Gizmodo makalesi. Bazı daha cesur kullanıcılar, modelin kod satırlarını taslağını almanın ve hatta sorularına belirli sorguları yanıtlamanın yollarını bularak, bazılarının bunun mümkün olup olmadığını merak etmesine yol açtı.d, bir gün, Google’ın arama işine tehdit oluşturuyor. Herkesin telefonunda bir OpenAI arama netliğine sahip Siri benzeri bir kişisel asistana sahip olduğu, çok da uzak olmayan bir gelecek dünyasını hayal etmek bir saniyenizi alırsa, bir tarayıcı açmanın ve parmaklarınızla yazmanın aptalca bir görevi, bir garip hissetmeye başlar. biraz eski moda. Üretken AI, teoride, köprüleri okunabilir paragraflarla değiştirin.

Google yöneticisinin muhafazakarlık çağrısına rağmen şirket, aslında bu yıl özellikle LaMDA’yı açmak için bazı adımlar attı bile. Ağustos ayında Google, kullanıcıların bir dizi sohbet robotuyla oynamasına izin verdi. kontrollü demolar AI Test Kitchen Uygulaması aracılığıyla. Bununla birlikte Google, LaMDA’yı tamamen açık uçlu bir biçimde kullanıcılara açmak yerine, botu bir dizi yapılandırılmış senaryo aracılığıyla sunmayı seçti.

LaMDA, Google’ın üretici yapay zeka alanında üzerinde çalıştığı tek mod da değil. Geçen ay, Gizmodo bir AI etkinliğine katıldı şirketin New York genel merkezinde erkenden gösterdikleri, ancak yine de etkileyici örnekler görüntüye metin ve metinden videoya sistemler. Temelde anlamsız bilgilerden oluşan tutarsız bloglar oluşturan video için geçmişteki üretici AI sistemlerinin çoğundan farklı olarak, Google’ın demosu güvenilir bir şekilde tutarlı, 45 saniyelik bir hikaye oluşturmayı başardı.





genel-7