AMD Radeon RX 7900 XTX ve Radeon RX 7900 XT’yi test ettik ve resmi lansman partisinden bir gün önce tam sonuçları beğeninize sunuyoruz. AMD’nin en yenisi ve en iyisi RDNA 3 mimarisi ve RX 7900-Serisi grafik kartları hepsi parti yapmaya hazır Nvidia’nın Ada Lovelace mimarisi ve GeForce RTX 4080 listemizde bir yer için yarışırken en iyi grafik kartları.

AMD’nin yapmayacağı bir şey: GeForce® RTX 4090 bizim tepemizde oturan GPU kıyaslama hiyerarşisi. AMD, 1.600 $’lık (veya daha fazla!) bir grafik kartıyla doğrudan rekabet etme ihtiyacı hissetmediğini söyledi, ancak AMD’deki birkaç üst düzey kişi, Nvidia’nın AD102 yongasının “beklenenden daha büyük” ve temelde ulaşılamaz olduğunu da belirtiyor.

Okurlarımızın çoğu için erişemeyeceği şeyler de yeni AMD RX 7900 serisi kartlardır. Daha yavaş – ve açıkçası daha az arzu edilen – RX 7900 XT için 899 $ ‘dan başlayan fiyatlarla Nvidia’nın RTX 4090 ve 4080’inden daha ucuza mal olsalar da, bunlar açıkça ana oyuncu pazarının peşinden gitmiyor. Bu görev muhtemelen gelecekteki Navi 32 / RX 7700 serisi (veya belki 7800 serisi) kartlarına düşecektir. Şimdilik, AMD’nin şimdiye kadarki en hızlı tüketici grafik kartını istiyorsanız, bir tomar nakit ödemeye hazır olun.

RDNA 3 mimarisine derinlemesine bir bakış ve kartların önizlemesini zaten yaptık, bu nedenle hızlanmak istiyorsanız bu makalelerle başlayın. Elimizde gerçek donanım ve kemerlerimizin altındaki bir dizi kıyaslama ile bugünün ana olayı bu. Ancak bazı ek düşüncelerimiz var ve karşılaştırma için her zaman olduğu gibi AMD’nin en yeni kartlarının, Nvidia ve bazı önceki nesil GPU’ların teknik özellikleriyle başlayacağız.

Yatay olarak kaydırmak için kaydırın
AMD ve Nvidia Ada GPU Özellikleri
Grafik kartı RX 7900 XTX RX 7900XT RX 6950XT RTX 4090 RTX 4080 RTX 3090 Ti RTX 3080 Ti
Mimari navigasyon 31 navigasyon 31 navigasyon 21 AD102 AD103 GA102 GA102
İşlem teknolojisi TSMC N5 + N6 TSMC N5 + N6 TSMC N7 TSMC 4N TSMC 4N Samsung 8N Samsung 8N
Transistörler (Milyar) 45,6 + 6x 2,05 45,6 + 5x 2,05 26.8 76.3 45.9 28.3 28.3
Kalıp boyutu (mm^2) 300 + 222 300 + 185 519 608.4 378.6 628.4 628.4
CU’lar / SM’ler 96 84 80 128 76 84 80
GPU Gölgelendiricileri 12288 10752 5120 16384 9728 10752 10240
AI / Tensör Çekirdekleri 192 168 80 512 304 336 320
Işın İzleme Üniteleri 96 84 80 128 76 84 80
Yükseltme Saati (MHz) 2500 2400 2310 2520 2505 1860 1665
VRAM Hızı (Gbps) 20 20 18 21 22.4 21 19
VRAM (GB) 24 20 16 24 16 24 12
VRAM Veri Yolu Genişliği 384 320 256 384 256 384 384
L2 Önbelleği 96 80 128 72 64 6 6
ROP’lar 192 192 128 176 112 112 112
TMU’lar 384 336 320 512 304 336 320
TFLOPS FP32 61.4 51.6 23.7 82.6 48.7 40 34.1
TFLOPS FP16 (FP8/INT8) 123 (123) 103 (103) 47.4 661 (1321) 390 (780) 160 (320) 136 (273)
Bant Genişliği (GBps) 960 800 576 1008 717 1008 912
TBP (vat) 355 315 335 450 320 450 350
Lansman tarihi Aralık-22 Aralık-22 22 Mayıs Ekim-22 Kasım-22 Mart-22 Haz-21
Lansman Fiyatı 999 dolar 899 dolar 1.099 dolar 1.599 dolar 1.199 dolar 1.999 dolar 1.199 dolar

Spesifikasyonlarda açıklanacak çok şey var, ancak çoğunlukla AMD’nin yeni çiplerine odaklanacağız. RX 7900 XTX, tamamen etkinleştirilmiş Navi 31 GCD’ye (Grafik Bilgi İşlem Kalıbı) ve altı MCD’ye (Bellek Önbellek Ölçer) sahipken, 7900 XT, GCD’deki bir düzine bilgi işlem birimini (CU) devre dışı bırakır ve MCD’lerden biri kaynaştırılır. Teknik olarak, soğutucudan eşit montaj basıncı sağlamak için hala altı MCD yongası var, ancak bunlardan biri sigortalı (işlevsel olmayan bir MCD olabilir).

GPU gölgelendirici sayıları, işlerin diğer mimarilerden biraz farklı olmaya başladığı yerdir. AMD, CU başına hala 64 Akış İşlemcisi (SP) olduğunu söylüyor, ancak artık CU başına da dört SIMD32 vektör birimi var — bunlardan ikisi yalnızca FP32 veya Matrix işlemlerini işleyebilir, INT32’yi işlemez. Bunların her birine, AMD’nin 7900 XTX’teki 61,4 teraflop FP32’lik en yüksek iş hacmi verileriyle birlikte giden bir GPU gölgelendiricisi diyeceğiz. Bu, Nvidia’nın Ampere (ve şimdi Ada) ile yaptığı şeye benzer, bu nedenle resmi SP sayısının artık potansiyel GPU gölgelendiricilerin sayısıyla aynı olmadığını bilin.

Ayrıca RDNA 3 mimarisinin parçası olan “Yapay Zeka Hızlandırıcıları” hakkında bazı açıklamalar aldık. Kısa özet, SIMD32 birimlerini FP32 (veya FP16) yerine matris işlemleri yapmak için yeniden amaçlandırdıklarıdır. Ayrıca FP16’nın yanı sıra BF16 (16-bit beyin kayan nokta) formatlarını ve INT8’i de desteklerler. Bunların üçü de (FP16/BF16/INT8), FP32 tek duyarlıklı kayan nokta veriminin iki katı olan aynı tepe verimine sahiptir.

Önceki yarı hassasiyetli FP16 gölgelendirici desteği ile AI Accelerator FP16 desteği arasındaki fark nedir? Temel olarak, matris modunda desteklenen bazı yeni komutlarla iş hacmini optimize etmek ve güç tüketimini azaltmak gelir. Açıkçası, en yüksek FP16/BF16 oranları, RTX 4080 ve 4090’ın sağlayabileceğinden önemli ölçüde düşüktür. AMD’nin RDNA 2 / RDNA 3 GPU’larında AI Accelerator’ı özel olarak kullanan bir yazılım bulmak da şu anda zor, bu nedenle konuyu daha sonraki bir tarihte tekrar ele almamız gerekebilir.

(İmaj kredisi: AMD)



genel-21