Twitter, içerik denetimi için o kadar verimli olmayabilecek yeni bir yaklaşım benimsedi. Platform, platformdaki çocuk pornografisi ve pedofiliyi yeterince ele almış olsa da, bu konudaki gidişatı belki de en iyi ihtimalle kısa vadeli bir çözüm.

Twitter, içerik denetimi için makine tabanlı içerik denetimine ve “güvenilir” kullanıcılara büyük ölçüde güveniyor. Elon Musk, herhangi bir sosyal medya platformunda içerik denetlemenin düzgün çalışması için insanlara ihtiyaç duyduğunu fark etmelidir. Resim Kredisi: AFP

Twitter’ın Güven ve Emniyetten Sorumlu Yeni Başkan Yardımcısı Ella Irwin kısa süre önce Elon Musk’ın Twitter’ının içeriği denetlemek için büyük ölçüde otomasyona yaslandığını, belirli manuel incelemeleri ortadan kaldırdığını ve belirli konuşmaları tamamen kaldırmak yerine dağıtım kısıtlamalarını desteklediğini açıkladı. Bu, Musk’ın görevi devraldığında ifade özgürlüğü hakkında söyledikleriyle aynı çizgide olsa da, sosyal medya platformunun içerik denetimiyle ilgili gidişatı en iyi ihtimalle geçici bir çözüm.

Irwin, Twitter’ın çocuk istismarı da dahil olmak üzere istismara eğilimli hashtag’leri ve arama sonuçlarını, bu terimlerin “iyi niyetli kullanımları” üzerindeki potansiyel etkilerine bakılmaksızın daha agresif bir şekilde kısıtladığını söyledi.

Şirket hakkında sert sorularla karşı karşıya zararlı ve nefret dolu içeriği denetleme yeteneği ve istekliliği Musk, Twitter personelinin yarısını kestiğinden ve yüzlerce çalışanı daha kaybetmesiyle sonuçlanan uzun saatler çalışmak için bir ültimatom verdiğinden beri. İçerik moderasyonu için işler, Musk’ın ekibi 4000’den fazla sözleşmeli içerik moderatörü feshedildi ve Twitter’ın maaş bordrosundaki diğer birkaç içerik denetleme ekibi. Kesintilere aşina olan iki kaynak, Sağlık mühendisliği biriminin %50’den fazlasının işten çıkarıldığını söyledi. Sağlık mühendisliği, Twitter’da içerik denetleme ekibi için kullanılan terimdir.

Cuma günü Musk, Başkan Emmanuel Macron ile yaptığı bir toplantıda “içerik denetiminin önemli ölçüde güçlendirilmesi ve ifade özgürlüğünün korunması” sözü verdi.

Sektörün “erişim özgürlüğü değil, konuşma özgürlüğü” mantrasında yer alan bir yaklaşım, şirketin politikalarını ihlal eden belirli tweet’lerin bırakılmasını, ancak ana sayfa zaman çizelgesi ve arama gibi yerlerde görünmelerinin engellenmesini gerektirir.

Twitter, bu tür “görünürlük filtreleme” araçlarını uzun süredir yanlış bilgi etrafında kullanıyor ve Musk’ı satın almadan önce bunları resmi nefret dolu davranış politikasına dahil etmişti. Yaklaşım, viral küfürlü içerikle ilişkili potansiyel zararları azaltırken daha fazla serbest konuşmaya izin verir.

Afrikalı-Amerikalılar, Asyalılar ve Yahudiler için aşağılayıcı sözler içeren tweet’ler, Musk’ın göreve gelmesinden önceki ay görülen sayının üç katına çıkarken, eşcinseller için karalama içeren tweet’ler yüzde 31 arttı. Sonuç olarak, ırkçı hakaretlerin kullanımı gün yüzde 500 arttı Elon Musk devraldı.

Irwin diyor Musk, otomasyonu daha çok kullanmaya odaklanmıştı., şirketin geçmişte zararlı içerik için zaman ve emek yoğun insan incelemelerini kullanmakta hata yaptığını savundu. Örneğin, çocuk güvenliği konusunda Irwin, Twitter’ın zararlı gönderileri doğru bir şekilde işaretleme sicili ile güvenilir kişiler tarafından bildirilen tweet’leri otomatik olarak kaldırmaya yöneldiğini söyledi.

Twitter ayrıca hashtag’leri ve “genç” pornografisine bakmayı amaçlayanlar gibi sıklıkla tacizle ilişkilendirilen arama sonuçlarını kısıtlıyor. Bu tür kısıtlamaların terimlerin izin verilen kullanımları üzerindeki etkisine ilişkin geçmişteki endişelerin ortadan kalktığını söyledi.

Bu modelin sorunu, içerik denetimini sorunlu içeriği işaretlemek için her zaman müsait olamayan kullanıcılara yaptırıyor olmasıdır. Bu aynı zamanda kimin “güvenilir figür” olarak kabul edildiği konusunda tamamen farklı bir pandora kutusu açar. Çocuk pornografisi ve pedofili örneğinde, bunu belirlemek oldukça kolaydı, ancak siyasi ideolojiyle renklendirilmiş anlatıları düşündüğünüzde işler çok daha karanlık hale geliyor.

Bunun sorunlu olmasının bir başka nedeni de Twitter’daki trollerin uyum sağlaması ve belki de Twitter’daki geliştiricilerin algılayabileceğinden daha hızlı olmasıdır. Twitter, avcılar ve troller tarafından tweet’lerini veya içeriklerini toplu dağıtımdan engellemek için kullanılan belirli hashtag’leri veya anahtar kelimeleri otomatik olarak algılayan bir sistem kullanmaya başlarsa, bu aktörlerin tek yapması gereken, bu kelimelere benzeyen bir dizi farklı karakter bulmak olacaktır. Elon Musk, hatalı olsalar ve yüzde 100 tamamen başarılı olamasalar bile, sosyal medyadaki içerik denetiminin insanoğlunu gerektirdiğini fark etmelidir.



genel-5