GPT-3 dil modelinin lansmanından iki yılı aşkın bir süre sonra OpenAI, halefi GPT-4’ü orta vadede piyasaya sürmeyi planlıyor. Bu arada yapay zeka şirketi, GPT-3’ün geliştirilmiş bir sürümü olan GPT-3.5’e dayalı bir sohbet robotu da dahil olmak üzere bir dizi yapay zeka uygulaması geliştirdi.
text-davinci-003, ChatGPT: bu araçlar OpenAI’nin GPT-3.5’ini temel alır
Kasım ayının sonunda OpenAI, GPT-3 dil modelinin text-davinci-003 adlı yeni sürümünün yayınlandığını duyurdu. Bu araç, daha karmaşık talimatları yönetmeyi ve eskisinden çok daha hassas işlemeler oluşturmayı mümkün kılar. 1 Aralık 2022 tarihinde, bir parçası olarak bir halk gösterisininOpenAI, en yeni aracı ChatGPT chatbot tarafından sunulan özellikleri sundu.
Bu, karmaşık bilimsel kavramlar gibi daha teknik temalar da dahil olmak üzere çok sayıda konuyu ele alma özelliğine sahiptir. Bir kişi tarafından sağlanan bir kelime dizisini hangi metnin takip ettiğini tahmin edebilen GPT-3’ün aksine, ChatGPT, kullanıcı sorgularına, yanıtı bir insanın formüle etmiş olabileceği yanıta yaklaşacak şekilde yanıt vermeye çalışır. Chatbot soruları yanıtlar ve hatta bir kullanıcı yanlış olduğunu kanıtlarsa hataları kabul edebilir. Takviyeli öğrenme sayesinde hata yaptığını hatırlayacak ve hatayı tekrarlamaktan kaçınacaktır.
text-davinci-003 ve ChatGPT’nin ortak noktası nedir? Her ikisi de yakın zamanda OpenAI tarafından geliştirilen ve GPT-3’ten üstün olması amaçlanan aynı dil modelini kullanıyor.
2023’te daha verimli bir GPT-4 gelmeden önce GPT-3.5?
GPT-3.5, adından da anlaşılacağı gibi, GPT-3 ile gelecekteki GPT-4 arasında bir aracı görevi görür. Bir yıl önce geliştirilen kod kullanılarak eğitildi. Model, kelimelerin çeşitli anlamlarını öğrenerek onları birbirine bağlayabilir ve ayrımcı önyargılardan kaçınarak tutarlı cümleler oluşturabilir. GPT-3 gibi, yüz binlerce web sayfası kullanılarak eğitilmiştir: Wikipedia makaleleri, sosyal medya gönderileri, basın makaleleri, blog gönderileri vb.
OpenAI için GPT-3.5, GPT-4 oluşturmak için bir ağ geçididir. Firma, Gopher (280 milyar parametre) veya Çin modeli PanGu-Alpha (200 milyar) için kullanılanlar gibi sinir ağlarını aşmak için çok sayıda parametreye sahip bir model oluşturmaya çalışmıyor.
Amacı, 2023’te daha gelişmiş bir veri analiz süreci sayesinde daha kesin aramalar yapabilen bir dil modeli önermek ve metin üretiminin en iyi yazarlar tarafından önerilenler kadar güvenilir olmasını sağlamak olacaktır. Son olarak, OpenAI, örneğin bir chatbot ile diyalog boyunca tutarlılığı korumak için daha iyi bir bağlamsal anlayış üzerinde çalışacaktır.