Sağlık teknolojisi başlangıcı RedBrick AI tıbbi görüntü ek açıklamaları çözümü için pazarını genişletmeyi planlarken, Sequoia India ve Güneydoğu Asya’dan Surge liderliğindeki bir finansman turunda 4,6 milyon dolar topladı.
Yapay zeka, klinik teşhiste her yerde bulunur hale geldi. Ancak araştırmacılar, yapay zeka sistemlerini eğitmek için ilk zamanlarının çoğunu veri hazırlamaya ihtiyaç duyar. Eğitim süreci ayrıca yüzlerce açıklamalı tıbbi görüntü ve klinisyenler tarafından binlerce saatlik açıklama gerektirir. Pune’da bir Hindistan şubesi bulunan Delaware merkezli SaaS girişimi, otomatik ve yarı otomatik ek açıklama araçlarıyla bu sorunu çözüyor.
RedBrick AI’nın kurucu ortağı ve CEO’su Shivam Sharma, girişimin BT taramaları, X-ışınları, MRI’lar ve ultrason gibi tıbbi görüntülerle çalışan yapılandırılabilir iş akışı sistemini kullanarak açıklamaları %60’a kadar daha hızlı hale getirmeye yardımcı olduğunu söyledi.
“Sağlık hizmetlerinde yapay zekanın temel katmanını oluşturduğumuzu görüyoruz. Sharma, TechCrunch ile yaptığı bir röportajda, gelecekte ekiplere veri hazırlığından algoritmaların FDA onayına kadar her konuda yardımcı olmak istiyoruz, dedi.
2021’de eski SpaceX Hyperloop mühendisleri Sharma ve CTO olarak görev yapan Derek Lukacs tarafından kurulan RedBrick AI, bir web tarayıcısı aracılığıyla erişilebilen ve müşterilerin AWS, Google Cloud Platform gibi mevcut veri depolama sistemlerine entegre edilebilen özel açıklama araçları sunar. ve Azure. Karmaşık 3D tıbbi görüntülere açıklama eklemek için yarı otomatik araçlara da sahiptir.
Görsel Kaynakları:
RedBrick AI ayrıca, makine öğrenimi mühendislerinin hastane kurumsal PACS sunucuları da dahil olmak üzere bulut çözümleri ve klinik veri depolarıyla entegre edebilecekleri API’ler sağlar.
Sharma, “Klinisyenlerin tarayıcılarında oturum açmaları yeterlidir ve bunun iş akışı yönü tamamen otomatiktir,” dedi.
Doğru bir şekilde açıklama eklendiğinde, görüntüler daha hızlı ve daha ayrıntılı teşhis için kullanılabilir. Açıklamalı görüntüler, cerrahi robotlar tarafından kanser tespitini otomatikleştirmek için de kullanılabilir.
RedBrick AI, çoğunlukla Hindistan merkezli yedi kişilik bir ekibe sahiptir, ancak başlangıç, araçlarını pazarlamak için öncelikle ABD ve Avrupa’ya odaklanmaktadır. Girişim ayrıca, rekabetin %99’unun açık kaynaklı araçlardan geldiğini ve ardından şirketlerin kendi özel gereksinimlerini karşılamak için geliştirdiği şirket içi araçlardan geldiğini görüyor.
RedBrick AI’nin ilk müşteri tabanı, Almanya’nın biyoteknoloji şirketi Orbem’i, Kanada’nın kanser ve hastalık tarama platformu Prenuvo’yu, Boston merkezli kar amacı gütmeyen hastane ve doktor ağı Mass General Brigham’ı ve Maharashtra’nın radyoloji yapay zeka platformu Deeptek’i içeriyor.
Tamamen özkaynaklardan oluşan tohum turuna Y Combinator ve melek yatırımcılar da katıldı. Bu turdan önce girişim, Y Combinator’ın 32 Hintli girişimin hakim olduğu Kış 2022 kohortu arasında seçildi.
Sharma, RedBrick AI’nın fonu mevcut müşteri tabanının ötesine geçmek ve işletmelere ulaşmak için kullanmayı planladığını söyledi. Ayrıca özel araç setini genişletmek için yeni mühendisler tutmayı planlıyor.