Dallas, Teksas’taki Southern Methodist Üniversitesi’ne giden iki öğrenci, şunlardan oluşan çok küçük bir süper bilgisayar yarattı: on altı NVIDIA Jetson Nano modülügüç kaynakları, ısıyı dağıtmak için soğutma fanları ve bir ağ anahtarı ve şeffaf akrilik bir kasanın içine yerleştirildi.
Dallas’taki Southern Methodist Üniversitesi’ndeki iki öğrenci, on altı NVIDIA Jetson Nano modülünü kullanarak bir masaüstü süper bilgisayar oluşturuyor
Üniversite, masaüstü Jetson Nano süper bilgisayarını tasarlamak için dışarıdan fon aldı. İki öğrenci tarafından yaratılan bu küçük süper bilgisayar, öğrencileri bir bilgisayar kümesinin iç işleyişi hakkında eğitmek için inşa edilmiş standart bir masaüstü bilgisayar kulesi boyutundadır.
Jetson kümesinin tasarlanması ve oluşturulması dört aylık öğrenim ve emek gerektirdi ve öğrenciler ağ oluşturma konusunda eğitildi. Manuel olarak anlamaları için öğrencilere, başlangıçta karton kutular içinde bulunan on altı Jetson Nano modülü sunuldu. Bu teknik, öğrencilerin küme süper bilgisayarının geri kalanını tasarlarken ısıyı dağıtmak için karton kutuları kullanmalarına izin verdi. Öğrenciler, kabloların nasıl sıyrılacağını ve lazer kesim tekniklerini doğru bir şekilde öğrendiler.
Bu projeye, bir bilgisayar kümesine neyin girdiğini göstermek için başladık. Nvidia DGX SuperPOD’umuz kampüste yeni açıldı, bu nedenle gerçek bir bilgi işlem ortamı olması için bu bebek süper bilgisayara gerçekten ihtiyacımız yok. Ancak mini küme, tüm bunların gerçekte nasıl çalıştığı konusunda etkili bir öğretim aracıdır — öğrencilerin kabloları sıyırma, paralel bir dosya sistemini yönetme, kartları yeniden görüntüleme ve küme yazılımını dağıtma konusunda deneyler yapmasına olanak tanır.
— Eric Godat, Araştırma ve Veri Bilimi BT grubu ekip lideri, Southern Methodist Üniversitesi
Şirketten 99 dolara satılan NVIDIA Jetson Nano, 64-bit Arm A57 işlemci ve 128 çekirdekli NVIDIA Maxwell grafik kartı sunuyor. Jetson Nano’nun, giriş seviyesi yapay zeka iş yükleri için standart haline gelen yaklaşık 472 GFLOP FP16 bilgi işlem sunması planlanıyor.
Her küme 10 W güç tüketir. Küçük küme bilgisayarı USB, HDMI ve Ethernet kullanır ve M.2 soketleri ile 4 GB LPDDR4 bellek ve 16 GB eMMC alanı içerir. Sistem, özellikle NVIDIA donanımıyla çalışmak üzere tasarlanmış açık kaynaklı işletim sistemi Ubuntu’yu çalıştırır. Saniyede 60 kare hızında 4K videoya kadar video kodlama ve kod çözme desteği ve HEVC kodekini destekler. NVIDIA Jetson Nano, öğrencilerin dakika ölçeğinde makine öğrenimi konusunda eğitilmesine yardımcı olmak için şirketin Jetpack uygulamasını da kullanır.
Haber kaynağı: Tom’un Donanımı