Odnoklassniki ekibi, içerik öneri sisteminde büyük bir güncellemenin başladığını duyurdu. Geliştiricilere göre, şimdi yazarın yayınlarına odaklanıyor.
Yeni makine öğrenimi modelleri ve “yetkili merkezli” bir sıralama algoritması sayesinde, yüksek kaliteli yayınlara sahip blogcular ve gruplar daha fazla görüntüleme elde edebilecek ve yeni izleyiciler çekebilecek.
Artık algoritmalar, mümkün olduğunca çok sayıda yazara bir hedef kitle sağlamak ve böylece platformdaki içerik çeşitliliğini artırmak için eğitilmiştir: hem “Öneriler” bölümünde hem de özet akışında önerilen içeriğin bulunduğu blokta. Sinir ağları, kullanıcıların aktivite ve ilgi alanlarına göre her yayın için en uygun hedef kitleyi seçecektir. Daha önce öneri algoritmaları, yazarların çeşitliliği dikkate alınmadan yalnızca kullanıcıya göre ayarlanıyordu.
Örneğin daha önce seyahatle ilgili gruplara abone olan ve bu tür içeriklere tepki gösteren kullanıcılara aynı konudaki gönderiler gösteriliyordu. Artık her yayının algoritması, uygun olabileceği hedef kitle segmentini seçer: örneğin, seyahat severlere diğer konuların yazarları gösterilebilir – örneğin, doğa fotoğrafları, belirli ülke ve bölgelerin tarihi ve haberleri içeren gruplar, ipuçları açık hava etkinlikleri hakkında.
Ayrıca bilim, ekstrem sporlar veya film tarihi hakkında makaleler veya videolar gibi daha niş konularda içerik yayınlayan yazarlara da yardımcı olacak – yeni sıralama algoritmaları bu konuyla ilgilenen bir kitle bulacaktır.
Geliştiriciler ayrıca önerilerdeki içeriğin çeşitliliği ve kalitesine yönelik yaklaşımı da revize etti. Sosyal ağ artık kullanıcılara düşük kaliteli resimler ve videolar, tıklama tuzağı ve büyük miktarda orijinal olmayan içerik içeren grupları ve profilleri önermemektedir. İçeriği beyan edilen konuya uymayan gruplar ve profiller de reytingde düşürülür. Editoryal seçim, makine öğrenimi algoritmalarına şu konuda yardımcı olur: Denetleme ekibi, konulardaki yayınları ve yazarları işaretler ve düşük kaliteli içeriğe sahip sayfaları filtreler.