Kullanıcılar YouTube’a belirli video türleriyle ilgilenmediklerini söylese bile benzer öneriler gelmeye devam ediyor. Mozilla’dan yeni araştırma bulundu.
Mozilla araştırmacıları, 20.000’den fazla YouTube kullanıcısından alınan video önerileri verilerini kullanarak, “ilgilenmedim”, “beğenmedim”, “kanal önermeyi durdur” ve “izleme geçmişinden kaldır” gibi düğmelerin benzer içeriklerin önerilmesini önlemede büyük ölçüde etkisiz olduğunu buldu. Raporda, en iyi hallerinde bile, bu düğmeler, bir kullanıcının ilgilenmediklerini söylediklerine benzer önerilerin yarısından fazlasının geçmesine izin veriyor. En kötü durumda, düğmeler benzer videoları engellemede zorlukla bir engel oluşturuyordu.
Mozilla araştırmacıları, gerçek videolardan ve kullanıcılardan veri toplamak için vakfın verilerini kullanan gönüllüleri görevlendirdi. Pişmanlıklar Muhabir, katılımcılar tarafından görüntülenen YouTube videolarına genel bir “önermeyi durdur” düğmesi yerleştiren bir tarayıcı uzantısı. Arka uçta, kullanıcılara rastgele bir grup atandı, bu nedenle Mozilla tarafından yerleştirilen düğmeyi her tıkladıklarında YouTube’a farklı sinyaller gönderildi – beğenmedim, ilgilenmiyorum, kanalı önerme, geçmişten kaldır ve bir kontrol grubu platforma herhangi bir geri bildirim gönderilmedi.
500 milyondan fazla önerilen videodan toplanan verileri kullanarak, araştırma görevlileri 44.000’den fazla video çifti oluşturdu – bir “reddedilen” video ve daha sonra YouTube tarafından önerilen bir video. Araştırmacılar daha sonra çiftleri kendileri değerlendirdi veya makine öğrenimini kullandı. karar ver önerinin, bir kullanıcının reddettiği videoya çok benzer olup olmadığı.
Temel kontrol grubuyla karşılaştırıldığında, “beğenmeme” ve “ilgilenmeme” sinyallerinin gönderilmesi, kötü önerilerin önlenmesinde yalnızca “marjinal olarak etkiliydi” ve sırasıyla yüzde 11’lik kötü önerilerin yüzde 12’sini önledi. “Kanalı önerme” ve “geçmişten kaldır” düğmeleri biraz daha etkiliydi – kötü önerilerin yüzde 43’ünü ve yüzde 29’unu engellediler – ancak araştırmacılar, platformun sunduğu araçların istenmeyen içeriği yönlendirmek için hala yetersiz olduğunu söylüyor.
Araştırmacılar, “YouTube, kullanıcıların deneyimleri hakkında paylaştığı geri bildirimlere saygı duymalı ve bunları insanların platformda nasıl vakit geçirmek istediklerine dair anlamlı sinyaller olarak görmelidir” diye yazıyor.
YouTube sözcüsü Elena Hernandez, platformun bir konuyla ilgili tüm içeriği engellemeye çalışmadığı için bu davranışların kasıtlı olduğunu söylüyor. Ancak Hernandez, YouTube’un kontrollerinin nasıl tasarlandığını dikkate almadığını söyleyerek raporu eleştirdi.
Hernandez, “Önemli olan, kontrollerimiz tüm konuları veya bakış açılarını filtrelemiyor, çünkü bunun izleyiciler üzerinde yankı odaları oluşturmak gibi olumsuz etkileri olabilir” dedi. Sınır. “Platformumuzdaki akademik araştırmaları memnuniyetle karşılıyoruz, bu nedenle yakın zamanda YouTube Araştırmacı Programımız aracılığıyla Veri API’si erişimini genişlettik. Mozilla’nın raporu, sistemlerimizin gerçekte nasıl çalıştığını hesaba katmıyor ve bu nedenle pek çok içgörü toplamamız zor.”
Hernandez, Mozilla’nın “benzer” tanımının YouTube’un öneri sisteminin nasıl çalıştığını dikkate almadığını söylüyor. Hernandez, “İlgilenmiyorum” seçeneğinin belirli bir videoyu kaldırdığını ve “kanalı önerme” düğmesinin kanalın gelecekte önerilmesini engellediğini söylüyor. Şirket, bir konu, görüş veya konuşmacı ile ilgili tüm içeriğin önerilerini durdurmaya çalışmadığını söylüyor.
YouTube’un yanı sıra, TikTok ve Instagram gibi diğer platformlar, kullanıcıların algoritmayı eğitmeleri için gittikçe daha fazla geri bildirim aracı tanıttı, sözde onlara alakalı içeriği göstermek için. Ancak kullanıcılar genellikle şikayet bir şey görmek istemediklerini işaretlediklerinde bile benzer tavsiyeler devam ediyor. Mozilla araştırmacısı Becca Ricks, farklı kontrollerin gerçekte ne yaptığının her zaman net olmadığını ve platformların geri bildirimlerin nasıl dikkate alındığı konusunda şeffaf olmadığını söylüyor.
Ricks, “YouTube örneğinde, platformun kullanıcı katılımını kullanıcı memnuniyeti ile dengelediğini düşünüyorum, bu da sonuçta insanları sitede daha fazla zaman geçirmeye yönlendiren içerik önermek ile algoritmanın insanların beğeneceğini düşündüğü içerik arasında bir dengedir” dedi. Sınır e-posta yoluyla. “Platform, algoritmasında bu sinyallerden hangisinin daha fazla ağırlık alacağını ayarlama gücüne sahip, ancak çalışmamız, kullanıcı geri bildiriminin her zaman en önemli olmayabileceğini gösteriyor.”