Sosyal medya şirketi Salı günü yaptığı açıklamada, Twitter’ın kullanıcıların takip etmediği hesaplardan gelen gönderileri önerme şeklini genişletiyor. Genişletmenin bir parçası olarak, kullanıcıların bu içeriği kontrol etmesi ve geri bildirim sağlaması için araçlar da oluşturuyor.
Twitter, “Her gün milyonlarca insanın Twitter’a kaydolmasıyla, herkesin kendilerini ilgilendiren hesaplar ve konularla bağlantı kurmasını kolaylaştırmak istiyoruz” dedi. Blog yazısı.
Testler, kısa video uygulaması TikTok’un tamamen algoritma odaklı önerilere dayanarak öne çıkmasından sonra, sosyal medya şirketlerinin bu yıl “bağlantısız içerik” olarak adlandırdıkları veya kullanıcıların takip etmediği hesaplardan gelen gönderileri ikiye katlamasıyla geldi.
Hizmette “keşiften” sorumlu Ürün Yönetimi Kıdemli Direktörü Angela Wise, Twitter’ın test ettiği yeni tasarımlar arasında bir tweet ayrıntı sayfasında konuşmaların altına “ilgili tweet’lerin” yerleştirilmesi olduğunu söyledi.
Twitter ayrıca, kullanıcıların beğenmedikleri önerilen tweetleri zaman çizelgelerinden kaldırmak için tıklayabilecekleri bir “X” aracını deniyor.
Rakip Meta Platformları, kullanıcılarının Facebook ve Instagram’daki beslemelerini dolduran önerilen içeriğin yüzdesini 2023’ün sonuna kadar iki katına çıkarmayı hedefliyor, Temmuz ayında açıkladı.
Twitter, 2014 yılına kadar kendi zaman çizelgesinde önerilen tweet’leri benimsemiş olduğundan, bundan daha az toptan bir değişim yapıyor, ancak en azından yeniden tasarımlarının bir kısmı aynı şekilde TikTok’a selamlar içeriyor.
Ana zaman çizelgesinin algoritmik ve kronolojik sürümleri arasında bir seçim sunan yakın tarihli bir deneyde, örneğin TikTok’un ana sayfasıyla aynı olan algoritmik sürümü “Sizin İçin” olarak yeniden adlandırdı.
Twitter’dan Wise, şirketin keşif çabalarının büyük ölçüde, hangi hesapları takip edeceklerini henüz bulamamış olan ve genellikle şirkete çıkarları hakkında uzun süredir üretken tweeter’lardan daha az sinyal gönderen yeni kullanıcıları hedeflediğini söyledi.
Bazı kullanıcılar, “ilgili tweet’lerin” kendilerini alakasız hiperpartizan içeriğe maruz bırakmasından ve hangi tweet’lerin bir konuşmanın parçası olduğu ve hangilerinin algoritma tarafından önerildiği konusunda kafa karışıklığı yaratmasından şikayet ettiler.