Web ve uygulama kullanıcılarının satın alma kararlarını analiz etmeye ve etkilemeye çalışan bir gelen pazarlama biçimi olan oturum içi pazarlamanın uygulanması genellikle zordur. Tüketicilerin dikkatini çekmek için bu kadar çok rekabet eden bu günlerde, kalıcı bir ilk izlenim bırakabilen marka nadirdir. Microsoft Research’e göre, yalnızca insanlar harcamak Sayfa bir pazarlama mesajıyla hemen bağlantı kurmazsa, şirketin ana sayfasında yaklaşık 10 saniye.

Oturum içi pazarlama platformunun kurucu ortakları Debjani Deb, Manish Malhotra ve Arnab Mukherjee ZineOne, önceki işlerinde müşteri takibinin önündeki engellerle ilk elden ilgilendiler. Deb daha önce sosyal medya araştırması ve medya takibi için araçlar sağlayan bir firma olan EmPower’ın kurucu ortağıyken, Malhotra büyük işletmeler için sosyal medya yetenekleri oluşturmak için kendi şirketi Social Lair’i kurdu. Mukherjee’ye gelince, “büyük veri” analizi için bir bilgi işlem platformu olan Udichi’yi başlatmak için Oracle’dan ayrıldı.

ZineOne’ın ilk günlerinde Deb, Malhotra ve Mukherjee, çevrimiçi pazarlama teknolojisinin nereye gittiği hakkında spekülasyon yapmak için Santa Clara’daki Milpitas Kütüphanesi’nde ve yerel kafelerde bir araya geldi. Gerçek zamanlı müşteri kararlarının kaydedilmesinin dönüşümleri artırmanın anahtarı olduğu sonucuna vardılar ve ZineOne’ın ilk ürün serisini sıçrama tahtası haline getirdiler.

Men’s Wearhouse, Wynn Resorts, Advance Auto Parts ve Kohl’s gibi müşterileri çektikten sonra ZineOne, C Serisi finansmanda 27,4 milyon dolar topladığını duyurdu. SignalFire, Norwest ve diğerlerinin katılımıyla turu yönetti ve ZineOne’ın toplamını 42 milyon dolara çıkardı.

Deb, TechCrunch’a bir e-posta röportajında ​​​​“Oturum içi pazarlamanın, mahremiyetin öncelikli olduğu bir dünyada markalar için modern pazarlamanın kritik ve belki de en önemli bileşeni olduğuna inanıyoruz” dedi. “Oturum içi pazarlamanın başardığı şey, nihayetinde, markaların web sitelerinde daha verimli satın alma öncesi dolar ve yeniden pazarlama stratejilerine daha az güven ile sonuçlanan en uygun dönüşüm miktarını yakalamalarını sağlamaktır.”

ZineOne

Resim Kredisi: ZineOne

Yüksek düzeyde, özellikle e-ticaret markalarına hizmet veren ZineOne, davranışları puanlamak ve web sitesi ve uygulama kullanıcılarının bireysel deneyimlerini kişiselleştirmek için yapay zekayı kullanır. Platform, bir ziyaretçinin ilk birkaç tıklamasını veya dokunuşunu gözlemleyerek, gerçek zamanlı olarak gördükleri mesajlaşma, indirim teklifleri ve ürün önerilerini görünüşte özelleştirebilir.

Şunu belirtmekte fayda var ki, en azından göre bazı anketlertüketicilerin büyük bir bölümü aynı fikirde değil hiç pazarlama için davranış izleme biçimi. Reddedilmenin bir kısmı, ilgili endişelerden kaynaklanabilir. AI sistemlerinde önyargıbelirli müşteri segmentlerinin deneyimlerini etkileme potansiyeline sahip. Ancak Deb, ZineOne’ın bu korkuları ortadan kaldıracak korumalara sahip olduğunu savunuyor.

Örneğin, ZineOne, analizlerini yürütmek için anonimleştirilmiş oturum verilerini kullanır, diyor Deb – ürün detay görünümleri, alışveriş sepeti güncellemeleri ve ödemeler dahil olmak üzere her ziyaretçi için öncelikle “ayrıntılı bir davranışsal olaylar dizisi”. Platformun hedeflemesi kısa vadeli davranışlardan kaynaklandığından, herhangi bir uzunlamasına kimlik veya profil verisi depolamasına gerek olmadığını iddia ediyor.

Deb, “ZineOne’ın oturum içi pazarlama platformu şu üç temel sütuna odaklanıyor: anonim ziyaretçiler için (yalnızca bilinen müşteriler değil) oturum içi davranışları anlamak, sonuçları tahmin etmek ve en uygun oturum içi eylemleri gerçekleştirmek,” dedi. “ZineOne’ın erken satın alma tahmin modeli şunu söylüyor: [brands] 5 tıklamayla, anonim ziyaretçilerin satın alma olasılığının yüksek olduğu, kimin çitin üzerinde olduğu ve o oturumda kimlerin satın alma olasılığı düşük olduğu. Daha sonra, tüketicilerin satın alma eğilimlerine göre bugün, şu anda ve o anda deneyimleri tetikleyebiliyorlar.”

ZineOne, e-ticaret kişiselleştirmesini desteklemek için veri analitiği uygulayan tek platform değil. 2019 yılında McDonald’s tarafından Mastercard’a satılmadan önce satın alınan DynamicYield, web sitelerindeki içeriği özelleştirmek, ürün önerileri eklemek ve hatta web akışlarının düzenini dinamik olarak değiştirmek için AI kullanıyor. Ayrıca, bir siteyi ziyaret edenlerin, sepetlerini terk etme veya terk etme olasılığı olduğunu öğrenen ve onları alışverişe devam etmeye ikna etmek için bu beklentileri “hiper-hedefleyen” Metrical de var.

Ancak Deb, ZineOne’ın alışveriş süreci boyunca sürtüşme seviyelerini ve bir seansın belirli noktalarındaki fiyat hassasiyetini de tahmin edebilen AI sisteminin genişliğiyle farklılaştığını savunuyor. Mevcut ürün yol haritası, yeni tahmine dayalı modeller üretmeye ve yeni veri görselleştirmeleri oluşturmaya ve ayrıca bir self servis panosu başlatmaya odaklandığını söyledi.

ZineOne ayrıca çalışan sayısını yıl sonuna kadar %70 artırarak genişletmeyi planlıyor.

“ZineOne, son kullanıcılara çerez izleme ve gölge profilleri aracılığıyla gizliliklerini ihlal etmeden daha iyi kişiselleştirilmiş bir tarama ve alışveriş deneyimi sunuyor… Birçok faktör nedeniyle şimdi oturum içi pazarlama için ideal zaman: tüketici veri gizliliği düzenlemeleri artıyor ve müşteri edinme maliyetleri perakendeciler için yükseliyor, ”dedi Deb. “Perakende sektörü, pandeminin zirvesi sırasında muazzam bir e-ticaret büyümesi gördü ve şimdi ekonomi yavaşlarken ve enflasyon yükselirken farklı zorluklarla karşı karşıya. ZineOne, anonim tüketicinin ihtiyaçlarına hizmet eden ve tüketici markayla aktif olarak meşgulken hemen neler olduğunu kabul eden bu büyük markalar için kör bir noktaya hitap ediyor.”



genel-24