Üretim tesisleri veya fabrikalar, bir ürünü göndermeden önce hammadde girdileri alır ve bir dizi birim süreç aracılığıyla değer katar. Şimdi, bu işlem bir tarifi takip etmelidir. Arabalar gibi ürünler için bir dizi talimat vardır; bu talimatlarda, parametre değerlerinin bir listesi, demir eritme için belirli sıcaklık, kalıba döküm için özel basınç… ve liste uzayıp gidiyor.
Bu fabrikalar, örneğin otomobil alanındakiler, araçların iyi durumda olduğundan emin olmak için tüm kalite kontrollerini, hat içi ve hat sonu yapar; değilse, hurdaya çıkarılır veya yeniden işlenir, fabrikalar için kapasite ve emek kaybı olur. Bu süreçleri kontrol altında tutmak için görevlendirilen çalışanlar hata yapabilir; bu nedenle, bu tür fabrikalar, deneyimlerini değerlendirmek, gerekirse parametreleri değiştirmek ve otomobilin hat sonuna mümkün olduğunca yüksek kalitede ulaşmasını sağlamak için yazılımlara da güveniyor.
DataPeygamber böyle bir şirkettir. Frans Cronje ve Daniel Schwartzkopff tarafından kurulan Güney Afrikalı firma, imalat sektöründe hizmet olarak AI yazılımı sağlıyor ve 10 milyon dolarlık A Serisi turunun tamamlandığını duyuruyor.
Şirketin CEO’su Cronje, TechCrunch’a yaptığı bir çağrıda, DataProphet’in üretim tesislerine verimlerini artırmak için uçtan uca kuralcı yapay zeka sağlamaya odaklanmasının 2017’de başladığını söyledi. Şirket, ürünlerinin hurdaya ayrılmasına veya yeniden işlenmesine neden olan kusurlar. Şirket, amiral gemisi AI çözümü PRESCRIBE’ın müşterilerinin fabrika zemininde önemli ve pratik bir etki yaşamasına yardımcı olduğunu ve kalite dışı maliyeti ortalama %40 oranında azalttığını söyledi.
Üreticiler, dijitalleşme yolculuklarında farklı noktalarda DataProphet kullanıyor; Veri harmanlama ve merkezileştirme, bunları başlatmak için çok önemlidir. DataProphet’in yığınındaki ilk ürün olan CONNECT, üreticilerin veri altyapılarını güçlendirmelerine ve üretim alanında uyumluluk için kullandıkları yerden verileri optimizasyon için kullanabilecekleri bir noktaya getirmelerine olanak tanır. Şirket şu anda platformunda günde yaklaşık 100 milyon benzersiz veri noktası alıyor. PRESCRIBE bu verilerle kusurları, hurdaları veya kalite dışı süreçleri azaltmak ve üreticilerin verimini artırmak için bilinçli kararlar verebilir.
Cronje, DataProphet’in veri akışlarını sürekli olarak izlediği ve tavsiye ve geri bildirimi operasyon katına ileterek müşterilerinin bunları takip etmesini sağladığı uygulamalı bir yaklaşım benimsediğini söylüyor. Müşterilerin DataProphet’in sağladığı tavsiyelere uymadığı durumlarda, şirket endişelerini anlamak için müşteriyle iletişim kurar.
Yönetim danışmanlığı ve istatistik alanında lisans derecesine sahip olan Cronje, “Genellikle, kusurları, hurdaları veya yeniden işlemeyi ortalama olarak azaltmaktan bahsettiğimizde, müşteri tavsiyemize uyduğunda yaklaşık %40 oranında bir azalma yaparız” dedi. “Bu, yapay zeka ve üretimin harika bir uygulaması çünkü müşterilerimiz ve onların getirileri için pratik, anlamlı etkiyi gerçekleştirmek için teorinin derin bir uygulaması.”
50 kişilik ekip, çözümlerini Japonya, Çin, Hindistan, Avrupa, Güney Afrika, ABD ve Güney Amerika’daki üretim tesislerine dağıtarak ağırlıklı olarak otomotiv, yarı iletken, kauçuk ve döküm endüstrilerinden müşterilere hizmet veriyor. Uluslararası, yerel olmayan rakiplerinden bazıları Braincube ve Seebo’yu içeriyor.
Cronje, DataProphet’in benzersiz satış önerisi hakkında “Bence kendimizi farklılaştırmamızın yolu, PRESCRIBE çözümümüzün uygulanmasının bir müşterinin bu tam site optimizasyonunu gerçekleştirmesini sağlayabildiği bütünsel bir fabrika kontrolünden yaklaşmamızdır” dedi. “İkinci bir yönü daha var: Müşterilerin getiriyi fark etmelerini sağlamak için sahip olduğumuz çözüm, uçtan uca kuralcı bir çözüm. Bununla demek istediğim, fabrikalardaki en düşük veri seviyelerinden bazılarını entegre etme kapasitesine sahip olmasıdır. Rakiplerimizde bunu göremiyoruz.” CEO ayrıca, diğer oyuncuların aksine DataProphet’in veri bilimi yeteneklerine sahip çalışanlara sahip olmak için müşterilerine bağımlı olmadığını ve bunun da veri altyapısını organize etme konusunda başarılı olan bir hizmet olarak AI platformu sağlama amacını boşa çıkardığını belirtti.
Knife Capital, Seri A turunu yönetti. Güney Afrikalı risk sermayesi şirketi, ilk olarak 2018’in başlarında KNF Ventures Bölüm 12J finansman aracı aracılığıyla DataProphet’e yatırım yapmıştı. Bu son tur, portföy şirketlerinin uluslararası genişlemesini desteklemek için geçen yıl başlattığı hedeflenen 50 milyon dolarlık fon olan Knife Fund III tarafından yapılan ilk yatırımdır.
“Teknolojisinin öncü doğası göz önüne alındığında, DataProphet’in uluslararası genişlemesini hızlandırmak, tam olarak yeni Fonumuzun görevidir – ve ilk yatırımımızın mevcut kohortumuzdan sonraki bir yatırım olması bundan daha uygun olamazdı.” Knife Capital’in kurucu ortağı ve ortağı olan Keet van Zyl, yatırım hakkında.
Turdaki diğer yatırımcılar arasında Güney Afrika’nın IDC’si ve dünyanın en büyük metal yüzey hazırlama ve son işlem ekipmanı sağlayıcılarından biri olan Norican yer alıyor. DataProphet yaptığı açıklamada, aşılanan sermayenin endüstriyel AI ürün setine daha fazla yatırım yapmasına yardımcı olurken, seçilen coğrafyalarda ve üretim sektörlerinde hedeflenen büyümeyi kolaylaştıracağını söyledi.
Cronje, “Bu fonun çoğunu burada kullanacağız: uluslararası satışları desteklemek için,” diye ekledi. “Ve ana mühendislik merkezi Güney Afrika’dan uzaktaki pazarlarda ihtiyaç duyulan işlevleri destekleyecekler. Dolayısıyla yatırımın bir kısmı, bir Avrupa satış ofisi ve ardından yurtdışındaki müşterileri ve ortakları desteklemek için ABD merkezli bir satış ofisi geliştirmek için kullanılacak.”