Apple her zaman yaptığı her şeyin merkezine insanı koymaya çalıştığını söylemiştir. Apple Car ile aynı şeyi yapması gerektiğini basit bir nedenden dolayı keşfetmesi muhtemeldir: İnsan büyütme, otomasyon yoluyla insan değiştirmeyi yener.
İşte neden.
İnsanlar makinelerden daha akıllı kalır
Bilgi Apple Car projesini içeren zorlukları rapor ediyor. Bu kötü, sanırım, ama ortaya çıkan gerçek şu ki, Elon Musk’tan bir cümle kurmak için, insanlara duyulan ihtiyaç, AI otomasyon zarfını zorlayanlar tarafından küçümsendi.
Şuna bak. Argo.ai CEO’su Bryan Salesky 2017’de yazdı: “Otonom araçlarımızın diğer yol kullanıcılarının olası davranışlarını daha derinden anlamaya yönelik yanıt vermesini sağlayan algoritmalar oluşturmalıyız.”
Bu, akıllı arabaların yayalar, bisikletliler, diğer araçlar ve hatta beklenmedik çarpma bariyerleri veya rüzgarla çalışan engellerle çarpışmayacak kadar akıllı olması gerektiği anlamına gelir. Bunu başarmak için yapay görme zekasına, sonsuz sayıda öngörülemeyen durumda (kendi kodlarındaki hatalar dahil) iyi kararlar almak için akıllı algoritmalara ve diğer yol kullanıcılarının yörüngesi ve hızı gibi şeyleri ölçme ve tahmin etme kapasitesine sahip olmaları gerekir.
Yumuşak becerilerin kodlanması zordur
Yollarda güvende olmak için, bu araçların çoğu sürücünün sahip olduğu altıncı hissi, işler ters gitmek üzereyken bazen bizi uyaran sezgiyi de taklit etmesi gerekir. Sadece bu değil, aynı zamanda insan sürücülerin yolda başkalarıyla iletişim kurmak için kullandıkları etkileşimleri de anlamaları gerekecek. Ve elbette, bu sistemlerin tümü, şiddetli yağmur, buz ve kar dahil her türlü hava koşulunda ve aslında ağ kapsama alanı olmadığında tamamen güvenilir olmalıdır.
Makineler, insanın yumuşak becerilerini taklit edecek kadar akıllı hale gelmelidir – ve bunu başarmak, her otomasyon projesinin tökezlediği yer gibi görünüyor. Özerkliğin sınırlamalarının, duygusal ve durumsal zeka, sezgi, iletişim, empati, yargılama ve diğerleri gibi becerilerin gerekli olduğu yerde başladığını buluyor gibiyiz.
Büyütme, otomasyonu yener
Bu gerçekleşme bir yaklaşım değişikliği yaratıyor. Örneğin, akıllı üretime bakın: Endüstri 4.0, insanları değiştirmeye odaklanırken, Endüstri 5.0 onların büyümesini araştırıyor.
Endüstri, makinelerle birlikte çalışan insanların daha fazlasını başarması ve daha iyisini yapması gerektiğini düşünüyor. Elbette olaylara bu şekilde bakmanın aynı zamanda akıllı araba gelişimini de bilgilendirmesi gerekir.
Kendi kendine giden arabaların zaten yolda olmasını beklediğimi itiraf ediyorum. Bu gerçekten olmadı, gerçi orada böyle birkaç araç var mı. Ama ne yaptı Gerçek şu ki, araç otomasyonuna milyarlarca araştırma doları atılırken, araştırmacılar beklemedikleri sorunları belirlediler. Sorumluluk ve sigorta, ağ konuları ile birlikte bir örnektir, pil teknolojisi ve şarj noktaları ağlarına duyulan ihtiyaç.
Bu, var olan otonom araçların çoğunlukla yarı özel alanlarda önceden tanımlanmış rotaları kullanmasının bir nedenidir. Bu işe dahil olan her şirketin beklenmedik zorluklarla karşılaştığı da açıktır. Aynı zamanda, çoğu araç üreticisi (Ford dahil) ve birçok teknoloji firması (aralarında Apple, Google) teknoloji üzerinde çalışıyor.
Apple’ın karşılaştığı sorunlar
Bilgi Apple ekiplerinin karşılaştığı bazı sorunları anlatıyor. Bir örnek, bir Apple test aracının neredeyse işaretlenmemiş bir yaya geçidinde karşıdan karşıya geçen bir koşucuya çarpmasıdır. İnsan test sürücüsü frene basmak zorunda kaldı önlemek yayaya çarpmak.
Olaydan sonra Apple, veri tabanına belirli bir yaya geçidini ekledi, ancak bu ekleme bile otonom araçların doğasında bulunan sınırlamaları ortaya koyuyor. Ve Apple’ın AI’sının başka yerlerde geliştirilenler kadar gelişmiş olmaması mümkün olsa da, Teslas’ın 273 of 400 ABD kazasında sürücü destek sistemlerini içeren kazalara karıştığı göz önüne alındığında, bu pek olası görünmüyor. ABD Ulusal Otoyol Trafik Güvenliği İdaresi (NHTSA).
Alfabe yan kuruluşu Waymo, tamamen kendi kendini süren araçlar için tartışmasız bir şekilde ileride, ancak NHTSA raporunun gösterdiği gibi, aynı zamanda kazaları da var. Sonuç olarak, şirket sadece “güvenilir test uzmanlarının” arabalarında yolculuk yapmasına izin veriyor ve bu araçlar ayrıca acil durumları önlemek için yedek olarak hareket eden bir Waymo personeli taşıyor.
İnsan operatörün ısrarı, bunların henüz tamamen özerk makineler olmadığı anlamına gelir.
“Yapay zeka, her amaç için programlanmak yerine, yanıtları bulabilmeli ve sorunları bağımsız olarak çözebilmelidir.” Inis Ehrlich diyorAlman Avrupa Yapay Zeka Danışmanı.
Peki, sonra ne olacak?
Bu araçlar ne zaman daha fazla sayıda görünmeye başlasa, konuşlandırmanın nispeten sınırlı senaryolarda gerçekleşeceğini varsaymak güvenlidir. Üreticiler, belirli görevler için sürücü yardım teknolojilerini devreye soktukça gerçekleşen şey budur. Ancak çoğunlukla, muhakeme ve sezgileri direksiyonda olan insanlara ihtiyacımız olacak.
Bu, akıllı otomobil geliştirmenin sürücüleri değiştirmek yerine onları artırmaya yöneleceği anlamına geliyor.
Bunu akılda tutarak, kabul etmek daha makul son raporlar elma olabilir mükemmelleştirebildiği otonom teknolojileri lisansla için otomobil üreticilerine araçlarda kullanmak yanında araba oyunu. O zaman bile, acil bir ETA’mız yok gibi görünüyor.
Görünen o ki, insanı deneyimin merkezine yerleştirmek, bir o kadar önemli olacak. ulaşımın bir sonraki evrimi mobil, tablet ve PC’nin ortaya çıkması için olduğu gibi. Ayrıca, insan/makine büyütmenin otomasyonun geleceğini tanımlayacağını öne sürüyor. Bu, gerçekten akıllı bir otomobilin artık Apple’ın yol haritasında yer almadığı anlamına gelmiyor, ancak güçlü bir şekilde oturuyor. önce yarı özerk bir sistemin geleceğini öne sürüyor.
Çünkü yumuşak becerilerin değiştirilmesi zordur.
lütfen beni takip et heyecanya da bana katıl AppleHolic’in barı ve ızgarası ve Elma Tartışmaları MeWe’deki gruplar.
Telif Hakkı © 2022 IDG Communications, Inc.