FP Personeli06 Tem 2022 15:14:21 IST
Bir grup araştırmacı, Hindistan Teknoloji Enstitüsü, Madras geliştirdik Yapay Zeka tabanlı araç Bu, bir bireyde kansere neden olan genleri tahmin edebilir. Bu, doktorların hastaları daha iyi teşhis etmesine ve kişiselleştirilmiş tedavi stratejileri geliştirmesine yardımcı olmanın yolunu açıyor.
PIVOT olarak adlandırılan araç, mutasyonlar, genlerin ekspresyonu ve genlerdeki bir dizi varyasyon ve vücuttaki bozulmalar hakkında bilgi kullanan bir modele dayalı olarak, belirli bir örnekte hangi kansere neden olan genlerin bulunduğunu tahmin etmek için tasarlanmıştır. değiştirilmiş bir gen ekspresyonu nedeniyle biyolojik ağ.
“Karmaşık bir hastalık olan kanser, tek bir tedavi yöntemiyle ele alınamaz. IIT Madras, RBCDSAI Çekirdek Üyesi Dr Karthik Raman yaptığı açıklamada, kanser tedavisi giderek kişiselleştirilmiş tıbba doğru kaydığı için, hastalar arasındaki farklılıkları belirlemeye yönelik bu tür modeller çok faydalı olabilir” dedi.
Frontier in Genetics adlı hakemli bir dergide açıklanan araç, genleri tümör baskılayıcı genler, onkogenler veya nötr genler olarak sınıflandıran bir makine öğrenme modeline dayanıyor.
Dünya Sağlık Örgütü’ne göre kanser, dünya çapında önde gelen bir ölüm nedenidir ve 2020’de yaklaşık altı ölümden birinden sorumludur. Bu rakam, COVID-19 pandemisine rağmen geçerlidir.
Kemoterapi veya radyasyon tedavisi gibi mevcut kanser tedavilerinin hastanın genel sağlığına zararlı olduğu bilinmektedir. Hastalarda kanserin başlamasından ve ilerlemesinden sorumlu genlerin bilgisi, hastanın iyileşmesi için en uygun ilaç ve tedavi kombinasyonunu belirlemeye yardımcı olabilir.
Yeni araç, diğerleri arasında hem mevcut onkogenleri hem de TP53 ve PIK3CA gibi tümör baskılayıcı genleri ve PRKCA, SOX9 ve PSMD4 gibi kanserle ilgili yeni genleri başarılı bir şekilde tahmin edebildi.
Araştırmacılar inşa etti AI tahmin modelleri meme invaziv karsinomu, kolon adenokarsinomu ve akciğer adenokarsinomu olmak üzere üç farklı kanser türü için.
“Hassas tıbbın araştırma alanı hala yeni bir aşamada. IIT Madras Araştırma Uzmanı Malvika Sudhakar, PIVOT bu sınırları zorlamaya yardımcı oluyor ve tanımlanan genlere dayalı deneysel araştırmalar için umutlar sunuyor” dedi.
Araştırmacılar, meme invaziv karsinom, kolon adenokarsinom ve akciğer adenokarsinomu dahil olmak üzere üç farklı kanser türü için AI tahmin modelleri oluşturdular.
“Hassas tıbbın araştırma alanı hala yeni bir aşamada. IIT Madras Araştırma Uzmanı Malvika Sudhakar, PIVOT bu sınırları zorlamaya yardımcı oluyor ve tanımlanan genlere dayalı deneysel araştırmalar için umutlar sunuyor” dedi.
Ekip, PIVOT’u daha birçok kanser türüne genişletmeyi planlıyor. Ekip ayrıca kanser profillerine göre hastalar için uygun ilacı belirlemeye yardımcı olabilecek kişiselleştirilmiş kansere neden olan genlerin bir listesi üzerinde çalışıyor.