Birkaç haftalık gözlemler bize Vay be! sinyal tekrarları

Onlarca yıldır dünya dışı zeka arayışında, hiçbir zaman bir uzaylı sinyalinin doğrulanmış kanıtı olmadı. Bununla birlikte, birkaç cezbedici gizem var. Belki de bunların en büyüğü Vay canına olarak bilinir! sinyal.

15 Ağustos 1977’de Ohio Üniversitesi’ndeki Big Ear radyo teleskobu tarafından gözlemlenen sinyal, en az 72 saniye süren güçlü, sürekli, dar bantlı bir radyo sinyaliydi. Big Ear tasarımı göz önüne alındığında, sinyal hakkındaki bilgimiz sınırlıdır. Çoğu modern radyo teleskopu gibi radyo sinyallerini takip edebilmek yerine, Big Ear belirli bir yüksekliğe ayarlandı ve gökyüzünü taramak için Dünya’nın dönüşüne güvendi. Vay nedeni! Sinyal 72 saniye sürüyor, kaynağın Koca Kulak’ın gözlem menzilini taraması bu kadar uzun sürdü.

Big Ear aynı zamanda pasif bir teleskoptu. Gökbilimciler onu basitçe kurdular ve kendi başına çalışacak ve ilerledikçe sinyallerin gücünü kaydedecekti. Bu nedenle, sinyal ancak olaydan günler sonra, kaydedilen gözlemler gözden geçirildiğinde keşfedildi. Gökbilimciler kaynağı gözlemlemek için geri dönebildiklerinde, olay çoktan bitmişti.

Ama sadece bir gözleme sahip olmasına rağmen, Vay canına! sinyali, dünya dışı bir sinyal için en güçlü aday olarak kabul edilir. Birkaç doğal köken önerilmiştir, ancak hepsi biraz eksiktir. En temel fikir, sinyalin karasal orijinli olduğu, belki de tepeden geçen bir uçak veya uzay enkazından saçılan bir radyo sinyali olduğudur. Ama bir uçak 72 saniyeden fazla menzilde olamaz ve böyle bir uçuşa dair bir kayıt yok. Dağınık bir sinyal mümkündür, ancak sinyalin gücü olağandışı olacaktır ve Wow! sinyal, iletimlerin kısıtlandığı bir aralıktadır.

Birkaç yıl önce, sinyalin gökyüzünün gözlemlenen alanına yakın olan kuyruklu yıldızlardan kaynaklanmış olabileceği öne sürüldü, ancak bu o zamandan beri ispatlandı. İki kuyruklu yıldız kaynak konumuna yakın olsa da, gerçekten gözlemlenen aralıkta değillerdi. Ve kuyruklu yıldızların bu kadar güçlü bir dar bant sinyali yayması pek olası değil.

Sinyalin ilginç bir yönü, frekansının 21 santimetrelik çizginin frekansına çok yakın olmasıdır. Bu, evrendeki nötr hidrojenin neden olduğu zayıf bir radyo emisyonudur. Hidrojen evrendeki en yaygın element olduğundan, evrendeki herhangi bir radyo astronomu bu frekansta gözlem yapar. Uzaylı astronomların dikkatini çekmek istiyorsanız, bu frekansın yakınında güçlü bir sinyal bunu yapmanın iyi bir yolu olacaktır.

Vay canına! sinyal, tekrar gözlemler için birkaç girişimde bulunuldu. Yıllar boyunca kaynağa birkaç radyo teleskopu hedeflendi, ancak şans olmadı. O zamandan beri o bölgedeki her gözlem hiçbir şey ortaya çıkarmadı. Peki bir astronom ne yapmalı? Sorunu çözmenin bir yolu, gözlemlerinizin neyi hariç tuttuğuna bakmaktır. Arxiv üzerine yeni bir makalenin arkasındaki fikir bu.

Bu çalışmada, yazarlar, kaynağın bir tür stokastik tekrarlayıcı olabileceğini savunuyorlar. Yinelenen kaynakların çoğu periyodiktir. Değişken yıldızlar veya hızlı radyo patlamaları gibi şeyler tahmin edilebilir bir değişkenliğe sahip olabilir. Gökbilimciler bu fikri dikkate aldılar ve düzenli periyodikliğe sahip bir kaynağı dışlayan gözlemler yaptılar. Stokastik bir tekrarlayıcı biraz farklıdır. Ölçülebilir bir periyoda sahip olmak yerine, stokastik tekrarlayıcılar biraz rastgele tekrarlar. İyi bir örnek depremler olabilir. Genelde nerede olduklarını biliyoruz, tekrar olacaklarını biliyoruz, ancak tam olarak ne zaman olduğunu tahmin etmek neredeyse imkansız. Astrofiziksel süreçler de benzer şekilde stokastik olabilir.

İlk bakışta, bu aptalca bir fikir gibi görünüyor. Vay canına hiç görmedik! sinyal tekrarı ve periyodik olarak tekrarlanamayacağını kanıtladık, ama belki de rastgele olmayan bir şekilde tekrar ediyor ki, hiç gözlemlemedik. Yazarlar, rastgele olmayan bir tekrarlayıcı olması gerektiğini tartışıyor gibi görünüyor çünkü tekrar ettiğini hiç gözlemlemedik. Ama fikir göründüğü kadar saçma değil. Yazarlar, gözlemlenmeyen bir patlamanın ne zaman meydana gelmiş olabileceğine bakar ve gelecekteki bir patlamanın ne zaman meydana gelebileceğini hesaplamak için Bayes istatistiklerini uygular.

Bayes istatistikleri ince ama güçlüdür. Olası bir olayın olasılığını hesaplamaktan daha fazlasıdır. Belirli sonuçları tahmin etmek için olayların düzenine bakar. Sadece bir şeyin ne sıklıkta meydana geldiğini değil, bu olayların zaman içinde nasıl değiştiğini de hesaba katar. Dolayısıyla, bir patlama olayının bilinmesi ve diğer patlama olaylarının ne zaman meydana gelmediğinin bilinmesi, yazarlar gelecekteki olayların en olası olduğu zamanları hesaplar. Bunu bilmekte fayda var, çünkü artık bölgeleri en olası olay dönemlerinde özellikle gözlemleyebiliyoruz. Eğer Vay! sinyal stokastik bir tekrarlayıcıydı, o zaman muhtemelen yeni bir olay yakalayacağız. Başka bir olay görmezsek, olası bir neden olarak stokastik tekrarlayıcıları ekarte edebiliriz.