Tarım sektörü, son teknolojideki sektörleri düşünürken genellikle akla gelmez. Yine de her sanayi devriminde ilerlemeye devam ediyor ve bugün yenilikçi çiftçiler, endüstrinin karşı karşıya olduğu yeni zorlukları ele almak için yüksek teknoloji çözümlerini birleştirmeye başlıyor.
Otomasyon ve robotik, hayvancılık teknolojisi, yapay zeka ve hassas tarım, tarımı 21. yüzyıla getirmek için geleceğin teknolojisinin gücünden yararlanma fırsatlarıdır.
Çiftçiler, işletme maliyetlerinin artması ve işçi sıkıntısı da dahil olmak üzere, zaman periyodundan bağımsız olarak benzer zorluklarla karşı karşıyadır. Bu, dünya nüfusunun artmaya devam etmesi ve tarıma olan talebi artırmasıyla birleşiyor.
Şimdi, Dördüncü Sanayi Devrimi’nde, Nesnelerin İnterneti (IoT), tarım endüstrisine, talepleri ve zorlukları doğrudan ele alarak maliyetleri düşürürken verimliliği en üst düzeye çıkarma fırsatı sunuyor.
Akıllı Tarım Nedir?
Akıllı tarım, IoT’nin tarımda kullanılmasıdır. IoT sensörleri, kararları bilgilendirmek, mahsullerin durumunu izlemek ve verimliliği optimize etmek için çevresel ve makine ölçümlerini toplar. Örneğin, akıllı tarım sensörleri ekinlerin durumunu izleyebilir ve çiftçilerin gübre ve pestisitleri akıllıca kullanmalarına yardımcı olabilir.
Genel olarak, tarım endüstrisi IoT’yi diğer endüstriler veya tüketiciler kadar hızlı benimsemedi, ancak pazar oldukça dinamik. İşçi sıkıntısı ve tedarik zinciri sorunları da dahil olmak üzere salgının kesintileri, daha fazla çiftçiyi benimsemeye ve yenilik yapmaya itti.
Raporlara göre, küresel akıllı tarım pazar büyüklüğü 2025 yılına kadar üç katına çıkması bekleniyor2016 yılındaki 5 milyar dolar ile karşılaştırıldığında, 15.3 milyar dolara ulaştı.
Pazar hala gelişiyor, ancak şu anda IoT tarımı şu yollarla iyileştirebilir:
- Toprak kalitesi, büyüme ilerlemesi, sığır sağlığı ve hava koşulları gibi performansı ve sağlığı izlemek için veri toplama.
- Üretim çıktısına dayalı ürün dağıtımı planlaması gibi dahili süreçler üzerinde kontrol sağlama ve üretim risklerini azaltma.
- Üretim ve riskler üzerinde daha iyi kontrol ile maliyetleri ve israfı yönetmek.
- Otomatik sulama, gübreleme, haşere kontrolü ve daha fazlası gibi otomasyonla iş verimliliğini artırma.
- Üretim süreci, kalite ve büyüme kapasitesi üzerinde daha iyi kontrol sağlayarak ürün hacmini ve kalitesini artırmak.
Tarımda IoT Kullanım Örnekleri
Endüstri daha fazla IoT cihazını benimserken, kullanım durumları muhtemelen artacaktır. Ancak burada, IoT’nin tarımda birincil kullanım durumları yer almaktadır.
Hassas tarım: Hassas tarım, doğru, veriye dayalı kararlar almak ve operasyonları daha verimli hale getirmek için bilgiler sunar. IoT sensörleri ile çiftçiler, sıcaklık, nem, toprak durumu, aydınlatma, CO2 seviyeleri, haşere istilası ve hastalık verileri dahil olmak üzere karar verme için önemli olan her türlü ölçümü toplayabilir. Bu verilerle çiftçiler, masrafları azaltmak ve daha sağlıklı mahsul ve hayvan yetiştirmek için su, böcek ilacı veya gübre gibi kullanılacak ideal kaynak miktarını tahmin edebilir.
İklim izleme: Sensörlü hava istasyonları gibi iklim izleme cihazları, çevre hakkında veri toplamak için kullanılabilir. Çiftçiler daha sonra iklim kontrollerini haritalayabilir ve mahsul kapasitesini optimize edebilir. Bu cihazlar genellikle arazinin uzak bölgelerinde bulunur ve büyüme ortamında daha doğru ölçümler sağlar ve seyahat süresinden tasarruf sağlar.
Mahsul yönetimi: Hassas tarım sektörünün bir parçası olan mahsul yönetim cihazları, hava istasyonlarına benzer şekilde çalışır. Yağış, mahsul sağlığı ve sıcaklık gibi mahsullerle ilgili verileri toplamak için tarlada kurulabilirler. Bu, çiftçilerin mahsul koşullarını ve büyümesini izlemesinin yanı sıra mahsul verimini olumsuz yönde etkileyebilecek herhangi bir hastalığı veya istilayı tespit etmelerini sağlar.
Sığır izleme ve yönetimi: Mahsul izlemeye benzer şekilde, sığırlar için IoT, çiftlik hayvanlarının performanslarını ve sağlıklarını izlemek için tıbbi giyilebilir ürünler gibi davranır. Bu cihazlar, sürünün veya bireysel bir hayvanın yerini belirlemek için izleme için de kullanılabilir.
Örneğin sensörler, çiftçileri potansiyel olarak hastalıklı hayvanlara karşı zamanında karantinaya almaları konusunda uyararak sürünün geri kalanını kurtarabilir. Drone’lar, gerçek zamanlı hayvan takibi için de kullanılabilir.
Tarım dronları: Tarımsal dronlar, uçaklardan veya uydulardan daha kesin veriler sunar. Çiftlik hayvanlarının izlenmesi, haşerelerle mücadele, ilaçlama, mahsul izleme ve mahsul ekimi dahil olmak üzere çeşitli alanlarda insan emeğinin yerini alabilirler.
Tahmine dayalı analitik: Tahmine dayalı analitik, hassas tarımın bir bileşenidir. Gerçek zamanlı veriler, çiftçiler için birçok avantaj sunar, ancak analitik yönü, daha iyi tahmin ve optimizasyon için bilgileri kullanmalarına yardımcı olur.
Genel olarak, çiftçilik hava koşullarının kaprisindedir ve veri analitiği, çiftçilerin beklenmedik durumları tahmin etmelerine ve yönetmelerine yardımcı olabilir. Örneğin, yaklaşan yağışları tahmin etmek, çiftçilerin aşırı veya su altında kalmasını önlemek için sulamayı ayarlamalarına ve gübre kullanımını optimize etmelerine yardımcı olabilir.
Sera otomasyonu: Seralar tipik olarak manuel olarak yönetilir, ancak IoT sensörleri, toprak kalitesi, nem seviyeleri, sıcaklık ve aydınlatma gibi değişen sera koşulları hakkında doğru, gerçek zamanlı bilgiler sunar. Veri toplamanın yanı sıra bu sensörler, kontrollerin koşulları ideal parametrelere uyacak şekilde ayarlamasına olanak tanır.
Uçtan uca yönetim: Bu, tarımsal IoT’nin en karmaşık kısmıdır ve analitik yeteneklere sahip çeşitli IoT cihazlarını ve sensörlerini içerir. Bu cihazlar birlikte, uzaktan çiftlik izleme ve operasyonları kolaylaştırma yeteneği sunar.
Akıllı Tarımın Zorlukları
Tarım için IoT neredeyse sınırsız uygulamaya sahiptir, ancak sınırlamaları da yoktur.
Doğruluk için donanım ve sensör kalitesi. Toplamayı planladığınız bilgi türü, toplayabileceğiniz verilerin kalitesinin yanı sıra cihazınız için donanım ve sensörleri belirlemelidir.
Veri analitiği ve tahmine dayalı algoritmalar. Veri analitiği, akıllı tarımın önemli bir bileşenidir, bu nedenle sağlam özelliklere sahip bir seçenek seçmek hayati önem taşır.
Devam eden bakım. Akıllı tarımın faydalarından biri, cihazların uzak veya uzak ortamlarda bulunabilmesidir, ancak bu aynı zamanda bakımla ilgili zorlukları da beraberinde getirir.
Saha kullanımı için hareketlilik. Bakıma benzer şekilde, akıllı cihazlar saha kullanımı için tasarlanmalı ve bir bilgisayar veya akıllı telefon üzerinden uzaktan erişime olanak sağlamalıdır.
Bağlantı. Diğer tüm akıllı teknolojiler gibi akıllı tarım da iletişime dayanır. Bağlantı, mesafeler boyunca seyahat edebilmeli ve sert hava koşulları için yeterince güvenilir olmalıdır.
Güvenlik. Akıllı tarım, büyük veri kümelerini içerir ve potansiyel güvenlik açıkları yaratır. IoT’de veri güvenliği, özellikle tarımda devam eden bir zorluktur, bu nedenle AI tabanlı güvenlik araçlarına, veri trafiği izleme, şifreleme ve uzaktan erişim kontrolüne sahip olmak çok önemlidir.
IoT giderek daha fazla benimseniyor, ancak tarım endüstrisinde yeni. Bununla birlikte, çiftçiler daha büyük engellerle karşılaştıkça, IoT’nin benimsenmesi de onlarla birlikte artacaktır. Genç çiftçiler, verilerin gücünden yararlanan, süreçleri otomatikleştiren ve operasyonları optimize eden geleceğin teknolojileriyle tarımda Dördüncü Sanayi Devrimi’ni getiriyor.