Bazen, insanlara sadece hala insan olduklarını hatırlatmaya ihtiyaç duyarlar. sosyal medyada kelime savaşı başlatın.
01:57
Rainn Wilson’ın İlk Fandomları: Star Trek ve D&D
Çarşamba 16:32
Yakın zamanda yayınlanan bir Yale Hukuk Fakültesi çalışması Göndermeden önce yapılan içerik denetiminin aslında daha fazla insanın daha az rahatsız edici tweetler göndermesine yol açtığını ve bunun yanıt olarak saldırgan yanıtların sayısını azaltmanın bileşik etkisine sahip olduğunu belirtiyor.
Çalışma, kullanıcıların %6’sının, sistemin rahatsız edici olarak nitelendirdiği tweet’lerini revize etmek istediğini ve daha az rahatsız edici tweet attığını gösterdi. istenmemiş olanlardan daha. Şirketin en son verilerine göre 229 milyon günlük aktif Twitter kullanıcısı varsa üç aylık kazanç raporu-ve yaklaşık olarak %51 Bunların arasında İngilizce tweet atanların sayısı 7 milyonu aşan ve daha az olumsuz içerik yayınlamaya karar veren kullanıcılar olabilir. Ve muhtemelen Twitter gibi şirketler için önemli olan bir gerçek Etkileşimi sürdürmeye takıntılıgözden geçirilmiş tweetlere verilen toplam yanıtlar azalmadı ve tartışma genel olarak daha az rahatsız ediciydi.
Araştırmacılar, kendilerini denetlemeleri istendikten sonra bile, kullanıcıların gelecekte olumsuz davranma olasılıklarının daha düşük olduğunu söylemeye devam ediyor. alıntı yaptılar %20 daha az kullanıcı, deney sırasında beş veya daha fazla rahatsız edici tweet attı.
Çalışmanın yazarları, “Bu, kullanıcı davranışında daha geniş ve sürekli bir değişikliği temsil ediyor ve istem almanın, kullanıcıların gelecekteki Tweet’leri gönderirken potansiyel olarak rahatsız edici içerikten kaçınma konusunda daha bilinçli olmalarına yardımcı olabileceği anlamına geliyor” diye yazdı.
Twitter kullanıcıları tweetlerini nasıl revize ediyor?
İçinde Blog yazısı Geçen hafta, Twitter veri bilimcileri Kathy Yang ve Lauren Fratamico, Yale çalışmasına atıfta bulundular ve ayrıca şirketin kullanıcılardan yeniden düşünmelerini istediği her 100 tweet için 69’unun gözden geçirilmeden gönderildiğini, dokuzunun iptal edildiğini ve 22’sinin revize edildiğini söyledi. Bu revizyonlardan sekizi orijinalinden daha az rahatsız edici olarak kabul edilirken, geri kalanı benzer şekilde saldırgan veya daha fazla saldırgan olarak kabul edildi.
Düzeltmeler, “bok” kelimesini kaka emojisine değiştirmek veya “lanet” kelimesini “tf” olarak kısaltmak kadar basit olabilir. Değiştirilenlerin çoğu olan diğer gözden geçirilmiş tweetler, küfürü tamamen ortadan kaldırdı. Sadece birkaçı mevcut tweet’e ek bir saldırı ekledi.
2020’de başlıyor, Twitter, sert dil, hakaret veya nefret dolu sözler içeriyorsa, kullanıcıların tweet’lerini işaretlemek için algoritmalar kullanan sınırlı bir deney başlattı. Sistem, “insanlara potansiyel olarak zararlı veya rahatsız edici olarak algılanan yanıtları gözden geçirmek isteyip istemediklerini soruyoruz” mesajını görüntüleyecek ve ardından yine de tweet’i gözden geçirmelerini, silmelerini veya göndermelerini istemeden önce işaretli tweet’i gösterecek. 2021 yılında şirket sistemi revize etti kullanıcılar şikayet ettikten sonra, algoritma konuşmanın nüanslarını anlayamadığından gereksiz yere yönlendirildiler.
Şirket, denemelerinin üzerinden bir yıl geçmesine rağmen, yönlendirilenlerin yaklaşık üçte birinin tweet’lerini gözden geçirmeyi veya silmeyi tercih ettiğini ve bir kez istendikten sonra saldırgan tweetler yazma olasılıklarının biraz daha düşük olduğunu belirtti.
Tabii ki, yine de tweet gönderen veya hatta daha saldırgan olacak şekilde revize eden insanların %70’i var (arsız adamlar). Ancak, özellikle bazı insanların neden olumsuz içerik paylaştığı düşünüldüğünde, tweet’leri revize eden insanların yalnızca %15’i bile hala büyük bir gelişme olabilir.
Araştırmacılar, insanların neden kötü olduğunu analiz eden birkaç geçmiş çalışmaya atıfta bulundu. olumsuz içerik yayınlamak ve ne sıklıkla olaydan sonra yazdığıma pişman oldum. İnsanlar genellikle hayal kırıklıklarını kaba bir duygusal biçimde dışa vururlar, ancak bu genellikle kendilerini hafife alınmış hissetmelerine neden olan birine tepki olarak olur. Sosyal medya, kullanıcıları platformda daha uzun süre oyalamak için aktif olarak öfke yaratan içeriği beslemeye odaklanarak, yalnızca bu davranışı beslemeye yardımcı olur.
Ama elbette kötü niyetli aktörler var, örneğin Rus dezenformasyon aktörleri önünde yalanlar ve hakaretler yaydığı görüldü. 2016 ve 2020 seçimleri. Çalışma, kullanıcılardan daha kibar olmalarını istemenin “çözmek çevrimiçi rahatsız edici içerik sorunu.” Elbette, Twitter’ın deneyi, benzer bir özellik yaratmış olmalarına rağmen, yalnızca İngilizce tweet’lerle yapıldı. Portekizce konuşan nüfus. Şirketin dünya çapında milyonlarca kullanıcı için sistemler üretmeye başlaması gerekecek.
Çoğu içerik denetimi, içerik zaten gönderildikten sonra gerçekleşir ve sistemler ve insan moderatörler zararlı içeriği işaretlemek ve kaldırmak için çalışırken, bu gönderiler hem platformda hem de dışarıda görülür ve yayılır. Varolan çevrimiçi ortamın sorunları için her derde deva olmayacak, ancak bunun gibi daha fazla çaba, mevcut çevrimiçi ortamı biraz daha uyumlu hale getirmek için yeni bir saldırı hattı olabilir. Umalım ki Twitter’ın sahibi kim olursa olsun bunun gibi çalışmaların arkasındaki fikirleri alabilir Kalbe.