Yapay zeka ile endüstriyel faaliyetleri daha verimli hale getirmeye çalışan dünya çapında hiçbir girişim eksikliği yok. Bazıları el emeğine yardımcı olmak veya yerini almak için robotlar icat ederken, diğerleri işletmelerin içgörüleri keşfetmesine yardımcı olmak için makine öğrenimini kullanır. Sinerji Akıllı Sistemler ikinci kategoriye girer.
Michael Chang orta ölçekli üreticilere kullanımı kolay yapay zeka destekli analitik araçları sağlamak için 2016 yılında Boston’da Synergies’i kurdu. 2000’lerin sonlarında Shenzhen’deki Foxconn’da veri analizini kullanarak Apple tedarikçisinin verim oranını artırmasına veya kusurlu ürünlerin yüzdesini azaltmasına yardımcı olan Chang, her fabrikanın dijitalleştirmeye on binlerce dolar harcayacak mali güce sahip olmadığını fark etti.
Synergies’in vizyonu ve son zamanlardaki büyümesi yatırımcı desteğini kazandı. Şirket, ilk yıllarında çoğunlukla önyükleme yapıyordu, ancak son zamanlarda işe alım, pazar genişlemesi ve ürün geliştirmeyi hızlandırmak için girişim finansmanı kabul etti. Eskiden NGP Capital tarafından yönetilen bir A Serisi finansman turundan 12 milyon dolar aldı. Nokia Büyüme Ortakları ve adından da anlaşılacağı gibi Nokia tarafından desteklenmektedir. Özel sermaye şirketi New Future Capital da katıldı.
Synergies şu anda Şanghay, Taipei, Guangzhou, Singapur ve Boston’da yaklaşık 70 kişilik bir ekiple çalışıyor.
Başlangıç, değerlemeyi açıklamayı reddetti, ancak dünyanın en büyük otomobil camı üreticilerinden biri olan Foxconn ve Fuyao tarafından işletilen binlerce işçiye sahip orta ölçekli fabrikalar da dahil olmak üzere, %80’i Büyük Çin’de bulunan yaklaşık 100 müşteriye hizmet verdiğini söyledi. Chang, TechCrunch’a Nokia ve Synergies’in henüz büyük ölçekli bir ortaklığa sahip olmamasına rağmen erken aşamada bazı projeler üzerinde çalıştığını söyledi.
Fin telekomünikasyon devi, Chang’in bilgisine göre, üretime yeni nesil bağlanabilirliği getirmek için dünya çapında “endüstriyel 5G”yi teşvik ediyor. Dolayısıyla gelecekte ikisinin daha yakın çalıştığını görmek şaşırtıcı olmayacak.
Synergies’in ürünü, bulutta sürekli veri toplayan ve analiz eden 5G ile çalışan fabrikalarda iyi çalışabilir. Üreticilerin verimliliği üç cephede (tedarik zinciri, verim ve üretim kapasitesi) optimize etmesine yardımcı olmak için “artırılmış analitik” platformu olarak adlandırılan şeyi sağlar.
Synergies’in yazılımı, operasyonel verileri analiz ederek yöneticilere önerilerde bulunabilir, örneğin ne kadar tedarik sağlamaları gerektiğini veya kapasiteyi en düşük maliyetle en üst düzeye çıkarmak için bir ürün hattını nasıl hızlı bir şekilde değiştirebileceklerini tavsiye edebilir. Tavsiyeler uygulamaya konulduktan ve yeni veriler toplandıktan sonra, Synergies’in makine öğrenimi sistemleri, fabrikaların performansını iyileştirmesine yardımcı olmak için algoritmalarını analiz edebilir ve iyileştirmeye devam edebilir.
“Bu tür makine öğrenimi, AI uzmanları için roket bilimi değil, Çin’deki ortalama küçük ve orta ölçekli bir fabrika için, kapsamlı bir ‘veri orta platformu’ oluşturma yükü çok yüksek çünkü BT departmanı arasında koordinasyonu gerektiriyor. , proje yöneticileri ve yapay zeka uzmanları,” diye önerdi Chang, doktora derecesine sahip bir MIT mezunu. elektrik mühendisliği ve bilgisayar bilimlerinde.
“Çoğu küçük ve orta ölçekli fabrika, yalnızca özel AI bilim adamlarından oluşan bir ekipten bahsetmeye gerek yok, yalnızca küçük bir BT ekibi ekibine sahiptir.”
Chang, “Batı’daki gelişmiş üreticilerle karşılaştırıldığında,” diye devam etti. “Çin fabrikaları, şu anda devasa olanlar bile, sadece dört ya da beş yıldır var. Fiyata çok daha duyarlıdırlar, daha düşük marjlarda çalışırlar ve daha hızlı yatırım getirisi isterler. Bu yüzden onlardan bir veri platformu oluşturmak için önden 10 milyon dolar harcamalarını istemek zor.”
Chang, iş kararlarını iyileştirmek için veri analitiğini ve yapay zekayı kullanmanın imalat endüstrisindeki yüksek ciro sorununu da çözdüğünü açıkladı. Çin’de nüfus artışı yavaşlarken, fabrikalar işçileri işe almak ve elde tutmak için mücadele ediyor, bu da işyeri bilgisini korumanın da zor olduğu anlamına geliyor.
Chang, “Diyelim ki kripto şirketleri gibi çılgın bir büyüme gören bir iş değil” dedi. “Ancak bunun anlamlı bir iş olduğuna inanıyorum çünkü sahada gerçek değişiklikler yaratıyoruz.”