Google Cloud, TPU sanal makinelerinin genel kullanıma sunulduğunu duyurdu.
Tensör İşleme Birimleri (TPU’lar), Google tarafından geliştirilen ve makine öğrenimi iş yüklerini hızlandırmak için kullanılan uygulamaya özel entegre devrelerdir (ASIC’ler).
Cloud TPU, makine öğrenimi iş yüklerinizi bulut barındırma devinin sunucularında çalıştırmanıza olanak tanır. TPU hızlandırıcı donanımı açık kaynak makine öğrenimi platformunu kullanma TensorFlow.
TPU sanal makineleri kullanıcılar için ne yapabilir?
Google, kullanıcı topluluğunun daha iyi bir hata ayıklama deneyimi sağladıkları ve ayrıca mevcut TPU Düğümü (erişilen ağlar) mimarisiyle mümkün olmadığını söylediği Dağıtılmış Güçlendirme Öğrenimi de dahil olmak üzere belirli eğitim kurulumlarını etkinleştirdikleri için sanal TPU’ları benimsediğini söylüyor.
Cloud TPU’lar, Google’a göre büyük ölçekli sıralama ve öneri iş yükleri için optimize edilmiştir. Patlatmak bu yeteneği erken benimseyen biriydi.
Ayrıca TPU VMs GA sürümüyle Google, yeni bir TPU Yerleştirme API’sıbunun ML tabanlı sıralama ve öneri iş yüklerini hızlandırabileceğini söylüyor.
Google, kaç modern işletmenin ses ve video önerileri, ürün önerileri ve reklam sıralaması gibi sıralama ve tavsiye kullanım örneklerine güvendiğini vurguladı.
Teknoloji devi, TPU’ların işletmelerin yukarıdaki kullanım durumlarının üstesinden gelmek için derin bir sinir ağı tabanlı yaklaşımı uygulamalarına yardımcı olabileceğini söyledi; bunun pahalı ve eğitilmesi yoğun veri olabileceğini söylüyor.
Google ayrıca, TPU VM’lerinin, yerel yürütme kurulumları nedeniyle mevcut TPU Düğüm mimarisine göre birkaç ek yetenek sunduğunu, çünkü giriş veri hattının doğrudan TPU ana bilgisayarlarında yürütülebildiğini ve kuruluşların bilgi işlem kaynaklarından tasarruf ettiğini söylüyor.
TPU VM GA Release, PyTorch ve JAX gibi diğer ML ana çerçevelerini de destekler.
Sanal bir TPU dağıtmakla ilgileniyor musunuz? Google’dan birini takip edebilirsiniz. hızlı başlangıçlar veya öğreticiler.