Qualcomm 5G Zirvesinde Qualcomm, yapay zekanın (AI) en yeni Snapdragon X70 modeminin performansı üzerindeki kapsamlı etkisini ortaya çıkardı.
Modem bu yılın başlarında duyuruldu ve yerleşik AI bilgi işlem birimi bir sır değildi, ancak etkinliği şimdiye kadar bilinmiyordu.
Qualcomm, yerleşik yapay zekasının etkili mmWave aralığını %20 artırdığını ve hücre kapsamının kenarında (koşullara bağlı olarak) verimi %28 ila %73 oranında artırdığını iddia ediyor.
Bu sayılar, AI’nın her türlü “sinyal” sorunu için sonuçları nasıl artırabileceğinin oldukça sıra dışı bir örneğidir. Işın izleme gürültü giderme veya diğer görüntü işleme biçimlerine uygulanan AI tabanlı teknolojinin büyük bir başarıyla kullanıldığını zaten gördük.
Aynısı, modemin çeşitli zorlu koşullarda gerçek dünya radyo sinyallerini nasıl yorumlayacağını öğrenebildiği radyo sinyali işleme ile de yapılabilir. Örneğin, bir ağaç parazit yapabilir veya belki de radyo dalgası bir duvara yansıyabilir veya bir malzemeden geçebilir. AI, modemin orijinal sinyalin ne olduğunu bulmasına yardımcı olur.
Qualcomm ayrıca modeminin yakın gelecekte sinyalin nasıl görünmesi gerektiğini çıkarabilecek kadar akıllı olduğunu söylüyor. Bu, örneğin hareketli araçlar için daha iyi bağlantı sağlayabilir.
Hem 4G hem de 5G bu iyileştirmelerden yararlanacak olsa da, kapsama açısından 5G’nin en zor biçimi olduğu için 5G mmWave (en hızlı 5G) en çok yardımcı olması gereken gibi görünüyor. mmWave ideal olarak baz istasyonuna bir görüş hattı gerektirir ve yol boyunca herhangi bir şeyle çarpışırsa sinyali hızla düşebilir.
Yapay zekanın ek performansı, “bağımsız mmWave” (4G veya 5G Alt-6 desteği olmadan) için daha da önemlidir. Bağımsız mmWave, kabloları dağıtmadan veya hendek kazmadan evleri yakındaki bir Fiber ağa çok yüksek bir hızda bağlamak için çok önemli olabilir.
Sonuç olarak, bu çok heyecan verici ve daha fazla veri elde edildikçe ve modemler daha büyük ağlara sığdıkça Qualcomm’un AI sinir ağlarında ince ayar yapmasını bekleyebiliriz.
dosyalandı ..