NVIDIA’nın yeni nesil GeForce RTX 40 Oyun grafik kartları için Ada Lovelace GPU’ları, tarafından bildirildiği üzere AMD’nin RDNA 3’üne göre bir düğüm avantajına sahip olacak Moore Yasası Öldü.
NVIDIA Ada Lovelace Oyun GPU’larının TSMC’nin 4N İşlem Düğümünü Kullandığı Söylentileri, AMD’nin RDNA 3 GPU’larına Karşı Hafif Bir Avantaj Sağlıyor
Şimdiye kadar bildiğimiz kadarıyla, NVIDIA’nın yeni nesil oyun grafik kartlarına, yani GeForce RTX 40 serisine güç veren Ada Lovelace GPU’ları için TSMC’nin 5nm işlem düğümünü kullanması bekleniyordu. Yakın tarihli bir tweet’te Moore Yasası Öldü tarafından belirli düğüm ortaya çıkmış gibi görünüyor. En son söylentiye göre, NVIDIA Ada Lovelace GPU’ları TSMC 4N işlem düğümünü temel alacak.
Lovelace Slides’ımda PCIe 5.0’dan bahsetmediğime dikkat edin: https://t.co/n7sdIL1Uku
“4”ten bahsetmişken, #NVIDIA Lovelace gerçekten 4nm!
??? Bir sonraki Kırık Silikon hakkında söylenecek daha çok şey var… https://t.co/jjJ1GSod0j
— Moore Yasası Öldü (@mooreslawisdead) 24 Nisan 2022
Evet, bu, veri merkezi HPC pazarı için Hopper GPU’lara güç sağlayan aynı TSMC 4N işlem düğümüdür. TSMC 4N süreç düğümü hakkında bildiklerimize gelince, bu onların 5nm süreçlerinin bir revizyonudur (tamamen farklı bir düğüm olan 4nm/N4 ile karıştırılmamalıdır). TSMC 4N işlem düğümü, yalnızca NVIDIA için özel olarak tasarlanmıştır ve vanilya TSMC 5nm düğümüne kıyasla daha iyi güç verimliliği, performans ve yoğunlukta küçük bir artış sağlayan bir dizi optimizasyona ev sahipliği yapar.
NVIDIA’nın yeni nesil oyun GPU serisi için aday olarak TSMC’nin 4N’sini seçmesinin nedenleri çok açık. Yaklaşan kartlar gerçekten güç tüketecek ve NVIDIA ve şirket, 4N işlem düğümünü kullanarak bunları olabildiğince optimize edecek. AMD ise yaklaşmakta olan MCM ve RDNA 3 grafik mimarisine dayalı monolitik GPU’ları için TSMC 5nm ve 6nm işlem düğümlerinin bir karışımını kullanacak ve 4N’nin yaptığı optimizasyonları getirmese de, bir MCM yaklaşımına sahip olacaklar. yüksek verimli olması bekleniyor.
Günün sonunda, AMD daha iyi bir tasarım yaklaşımı sunarken NVIDIA daha iyi düğümü elde ediyor. Günün sonunda, oyunlarını yalnızca ellerine geçen mümkün olan en iyi donanımda (grafik kartları) oynamak isteyen son kullanıcılar için bunlar pek önemli olmayacak.
NVIDIA CUDA GPU (SÖYLENTİ) Ön Bilgisi:
| GPU’lar | TU102 | GA102 | AD102 |
|---|---|---|---|
| amiral gemisi SKU’su | RTX 2080 Ti | RTX 3090 Ti | RTX4090? |
| Mimari | Turing | Amper | Ada Lovelace |
| işlem | TSMC 12nm NFF | Samsung 8nm | TSMC 4N? |
| kalıp ölçüsü | 754mm2 | 628mm2 | ~600mm2 |
| Grafik İşleme Kümeleri (GPC’ler) | 6 | 7 | 12 |
| Doku İşleme Kümeleri (TPC’ler) | 36 | 42 | 72 |
| Akış Çok İşlemcili (SM) | 72 | 84 | 144 |
| CUDA Çekirdekleri | 4608 | 10752 | 18432 |
| L2 Önbellek | 6MB | 6MB | 96MB |
| Teorik TFLOP’lar | 16 TFLOP | 40 TFLOP | ~90 TFLOP? |
| Bellek Türü | GDDR6 | GDDR6X | GDDR6X |
| Hafıza kapasitesi | 11 GB (2080 Ti) | 24 GB (3090 Ti) | 24 GB (4090?) |
| Bellek Hızı | 14Gb/sn | 21Gb/sn | 24Gb/sn? |
| Bellek Bant Genişliği | 616 GB/sn | 1.008 GB/sn | 1152 GB/sn? |
| Bellek Veriyolu | 384 bit | 384 bit | 384 bit |
| PCIe Arayüzü | PCIe Gen 3.0 | PCIe Gen 4.0 | PCIe Gen 4.0 |
| TGP | 250W | 350W | 600W? |
| Serbest bırakmak | Eylül 2018 | 20 Eylül | 2H 2022 (TBC) |