Ulrik Stig Hansen, Londra merkezli bir bilgisayarlı görü eğitim veri platformu olan Encord’un kurucu ortağı ve CEO’sudur.
Şirketin platformu, işletmeler tarafından yapılandırılmamış verileri makineler tarafından okunabilir hale getirmek için kullanılır. Araçları, veri açıklaması, değerlendirme ve eğitim verilerinin yönetimini içerir.
2020 yılında Hansen ve Eric Landau tarafından kurulan, kayıt 13 milyon sterlinden fazla fon topladı ve bunun 9,6 milyon sterlini Seri A yuvarlak Ekim 2021’de.
Başlangıç, teknolojisinin yapay zeka çözümleri için tıbbi görüntüleri etiketlemek için kullanıldığı Kings College London ve Stanford Tıp Merkezi gibi sağlık kurumlarıyla çalıştı.
En son Founder in Five Soru-Cevap bölümünde Encord CEO’su AI ile ilgili bazı yaygın mitleri paylaşıyor, bir işe alım hatasını ortaya koyuyor ve kurucuların neden boşlukta bir fikir inşa etme “tuzağına düştüğünü” açıklıyor.
1. Yaptığınız en önemli erken kiralama neydi?
Ulrik Stig Hansen: Kurucu mühendisimiz. Kod tabanımızı ölçeklenebilir bir şeye dönüştürmede etkiliydi. Yeni başlayanlar, müşterileri çekmeye ve kapıdan gelir elde etmeye odaklanma eğilimindedir. Ürünleri oluştururken kısayollar daha hızlı hareket etmenize yardımcı olabilir.
Baştan mükemmel bir sistem oluşturmak nadirdir, bu nedenle kurucuların karşılaştığı soru, ne zaman yavaşlayıp kontrolden çıkmasını önlemek için biriktirdiğiniz teknik borcu geri ödemeye başlamanız gerektiğidir? Kurucu mühendisimiz yavaşlamamıza ve bu borcu geri ödememize yardımcı oldu, bu da daha sonra hızlı hareket edebileceğimiz anlamına geliyordu.
2. Sektörünüzde hayran olduğunuz lider kim?
USH: Patrick Collison. Liderlik tarzı, Paul Graham’ın ‘ölçeklemeyen şeyler yapmak’ mantrasını takip ediyor. Bir fikrin yalnızca tohumunun olduğu ve insanların nasıl tepki vereceğini bilmenin zor olduğu ilk günlerde, birçok startup kurucusu, ölçeklenebilir şeyler inşa etme konusunda takıntılı olmaya devam ediyor.
Bir boşlukta iyi bir fikir üzerine inşa etme tuzağına düşerler. Son kullanıcıya yeterince yakın kalmıyorlar. Tarih boyunca, ürün lansmanları başarısız oldu, çünkü kurucular insanlarla konuşma ve sorunu anlama siperlerinden geçmedi, ancak Stripe bunu çok iyi yaptı ve yapmaya devam ediyor.
3. Bize çuvalladığınız bir anınızı anlatır mısınız?
USH: Yanlış kişiyi işe almak. Kişi harika bir geçmişe sahipti – 15 yıllık deneyim, bozulmamış üniversiteler, sağlam bir özgeçmiş. Röportajda kırmızı bayraklar vardı (birçok övünme), ancak bu uzmanlığı şirket içinde istediğim için bu uyarı işaretlerini görmezden geldim. Küçük bir ekibiniz olduğunda, örneğin bir startup’ta olduğu gibi, herkesin birlikte çalışabilmesi çok önemlidir.
Büyük egoları olan veya egoya hizmet eden projeler peşinde koşan insanlar, kendilerini takımdan daha öncelikli gördükleri için çevre üzerinde toksik bir etkiye sahip olabilirler. Bu durumda olan da tam olarak buydu ve bu, bir ekip oluşturma konusunda iyi bir ders oldu.
4. Hangi yeni gelişen teknoloji en çok söz veriyor?
USH: Genel olarak AI ve özellikle bilgisayar vizyonu çok fazla umut vaat ediyor. Henüz tüm kullanım durumlarını öngöremiyoruz. Bazı insanlar bu teknolojinin artık yeni olmadığını düşünüyor, ancak tarihsel bir bağlamda bakarsanız, bu modeller yalnızca birkaç yıldır pratik olarak uygulanabilir.
Teknolojinin vaadinin net olduğu internetin ilk günlerine benziyor, ancak henüz yaygın bir şekilde benimsendiğini görmedik. Bunu yaptığımızda, bilgisayarla görme, otonom ulaşımdan gerçekliği artıran gözlüklere ve kanser ölüm oranlarını düşürmeye kadar hayatımızın her alanına dokunacak.
5. En yanlış anlaşılan teknoloji nedir?
USH: AI. Teknolojinin nerede olduğu gerçeği ile insanların bunun gerektirdiğini düşündükleri arasında bir kopukluk var. İnsanlar, yapay zeka çözümü gerektirmeyen sorunları çözmek için derin öğrenmeyi kullanmak istiyor.
Benzer şekilde, AI’nın etiği etrafında çok fazla korku tellallığı var, ancak bu konuşmalar – ve yarattıkları gürültü – AI’nın gerçek dünyadaki kullanım durumlarının çoğuyla ilgili değil. İnsanlar, AI’nın fotoğraf tanımlama ve Yakınlaştırma arka planlarını yönlendirdiğinin farkında değil.
Bu uygulamaları AI ile ilişkilendirmiyorlar çünkü AI’nın ne olduğuna dair imajları TV’de ve başka yerlerde gördüklerinden etkileniyor.
Founder in Five – Birleşik Krallık’taki yenilikçi startup’ların, ölçek büyütmelerin, tek boynuzlu atların ve halka açık teknoloji şirketlerinin arkasındaki girişimcilerin yer aldığı bir UKTN Soru-Cevap serisi her Cuma yayınlanıyor.