Metaverse, artık birçok teknoloji devi için bir öncelik olsa da, Nvidia, rekabete karşı kaslarını esnetmek için grafik teknolojilerine adanan son açılış konuşmasından yararlandı. Bunun bir nedeni var: Nvidia, bu dijital evreni gerçeğe dönüştürmek için en son teknolojilerini sunarak gerçekten de metaverse yarışına başladı. Bununla birlikte, tüm sektör gibi şirket de önemli bir sorunla karşı karşıya: karmaşık, zorlu ve – hepsinden önemlisi – yavaş süreçlerden geçmeden 2B bir dünyayı 3B’ye nasıl dönüştürebilirsiniz.
Amerikan devi, bu zorlu operasyonu iyileştirecek geçit törenini pekâlâ bulmuş olabilir. Nasıl?’Veya’ Ne? Ters işlemeye yönelik yeni bir yaklaşım sayesinde – bir avuç 2B görüntüden 3B sahneleri yeniden oluşturma süreci. Nvidia, yeni yöntemiyle ışığın davranışını gerçek dünyada olduğu gibi tahmin etmek için yapay zekadan yararlanıyor. Daha da iyisi: Teknoloji devi ekiplerinin geliştirdiği yaklaşımla artık tüm süreç neredeyse anında gerçekleşiyor.
Nvidia’ya göre“Bu teknoloji, robotlara ve kendi kendini süren arabalara gerçek dünyadaki nesnelerin boyutunu ve şeklini anlamayı öğretmek için kullanılabilir. […] veya yaratıcıların değiştirebileceği ve genişletebileceği gerçek dünya ortamlarının dijital temsillerini hızla oluşturmak için mimari ve eğlence alanlarında.” Şu anda geleceğin bu pazarında kendilerini kurmak için çok çalışan metaverse oyuncularını ilgilendirecek bir şey.
Devrim yaratan teknoloji
Nvidia tarafından tasarlanan en son teknoloji, emellerine ulaşmak için kendisine gerekli araçları vermek için ihtiyaç duyduğu metaverse atılımı olabilir. Şimdiye kadar, bir 3B sahne oluşturmak için geleneksel yöntemlerin kullanılması, görselleştirmenin karmaşıklığına ve çözünürlüğüne bağlı olarak birkaç saat sürebiliyordu. Ancak yapay zeka, Neural Radiance Fields (NeRF) adı verilen popüler yeni bir teknolojiden yararlanarak süreci büyük ölçüde kısalttı.
Bu NeRF’ler, bir 2D görüntüler koleksiyonundan gerçekçi 3D sahneleri temsil etmek ve işlemek için sinir ağlarına dayanmaktadır. Bir NeRF, 3B uzaydaki herhangi bir noktadan herhangi bir yönde yayılan ışığın rengini tahmin ederek boşlukları doldurmak için küçük bir sinir ağını etkili bir şekilde eğitir. İlk NeRF modelleri zaten kaliteli görüntüleri dakikalar içinde teslim etti, ancak bunları eğitmek saatler alıyor.
Nvidia’nın araştırma ekipleri tam da bu noktada devreye giriyor. Hızlı sinir ağı eğitimi ve hızlı oluşturmayı birleştiren anında bir NeRF geliştirdiler. Nvidia yönetimine göre, bu, bazı durumlarda 1.000 kattan fazla hızlanma ile bugüne kadarki en hızlı NeRF tekniğidir. Nvidia, Instant NeRF’yi geliştirmek için özellikle çok çözünürlüklü karma ızgara kodlaması adı verilen yeni bir girdi kodlama yöntemine güvendi. Bu yöntem, Nvidia GPU’larında verimli çalışacak şekilde optimize edilmiştir.
Nvidia’nın grafik araştırmaları başkan yardımcısı David Luebke, “Anında NeRF, 3D için dijital kameralar ve JPEG sıkıştırması 2D fotoğrafçılıkta ne kadar önemliyse, 3D yakalama ve paylaşmanın hızını, kolaylığını ve erişimini önemli ölçüde artırıyor” diyor. Nvidia’nın bu yeni teknolojiyle, metaverse’in henüz gelişmekte olan pazarında ağırlığını güçlendirmesine izin verebilecek ne yapmayı planladığı görülüyor.