Nvidia’nın en son AI demosu oldukça etkileyici: “birkaç düzine” 2D anlık görüntüyü hızla 3D işlenmiş bir sahneye dönüştüren bir araç. Aşağıdaki videoda, Andy Warhol gibi giyinmiş bir modelin eski moda bir Polaroid kamerayı tuttuğu yöntemi çalışırken görebilirsiniz. (Warhol bağlantısını çok fazla düşünmeyin: bu sadece biraz halkla ilişkiler sahnesi giydirme.)
Bu araca Anında NeRF adı verilir ve “sinirsel parlaklık alanları” — 2020’de UC Berkeley, Google Research ve UC San Diego’dan araştırmacılar tarafından geliştirilen bir teknik. Nöral parlaklık alanlarının ayrıntılı bir açıklamasını istiyorsanız, bir tanesini okuyabilirsiniz. burada, ancak kısacası yöntem, farklı 2D çekimlerin renk ve ışık yoğunluğunu eşler, ardından bu görüntüleri farklı bakış noktalarından birbirine bağlamak ve tamamlanmış bir 3D sahne oluşturmak için veri üretir. Görüntülere ek olarak, sistem kameranın konumu hakkında verilere ihtiyaç duyar.
Araştırmacılar, birkaç yıldır bu tür 2D’den 3D’ye modeli geliştiriyor, bitmiş işlemelere daha fazla ayrıntı ekliyor ve işleme hızını artırıyor. Nvidia, yeni Instant NeRF modelinin henüz geliştirilmiş en hızlı modellerden biri olduğunu ve oluşturma süresini birkaç dakikadan “neredeyse anında” tamamlanan bir işleme indirdiğini söylüyor.
Nvidia bir blog yazısında, tekniğin uygulanması daha hızlı ve kolay hale geldikçe, her türlü görev için kullanılabileceğini söylüyor. işi tarif etmek.
Nvidia’dan Isha Salian, “Anında NeRF, sanal dünyalar için avatarlar veya sahneler oluşturmak, video konferans katılımcılarını ve ortamlarını 3D olarak yakalamak veya sahneleri 3D dijital haritalar için yeniden oluşturmak için kullanılabilir” diye yazıyor. “Teknoloji, robotları ve kendi kendini süren arabaları, gerçek dünyadaki nesnelerin 2D görüntülerini veya video görüntülerini yakalayarak boyut ve şeklini anlamaları için eğitmek için kullanılabilir. Yaratıcıların değiştirebileceği ve üzerine inşa edebileceği gerçek ortamların dijital temsillerini hızla oluşturmak için mimari ve eğlencede de kullanılabilir.” (Meta veri deposu çağırıyor gibi görünüyor.)
Ne yazık ki, Nvidia yöntemiyle ilgili ayrıntıları paylaşmadı, bu nedenle tam olarak kaç tane 2D görüntünün gerekli olduğunu veya bitmiş 3D sahneyi oluşturmanın ne kadar sürdüğünü bilmiyoruz (bu, aynı zamanda, oluşturmayı yapan bilgisayarın gücüne de bağlı olacaktır) . Yine de, teknoloji hızla ilerliyor ve önümüzdeki yıllarda gerçek dünyada bir etkiye sahip olmaya başlayabilir gibi görünüyor.