Yeni piyasaya sürülen bir Android uygulaması, akıllı telefonunuzu kitle kaynaklı bilim için bir araca dönüştürecek. Satnav konumlandırmanız açıkken her gece pencerenizin yanında bırakın ve telefonunuz uydu sinyallerindeki küçük değişiklikleri kaydederek meteoroloji ve uzay hava durumu modellerinin makine öğrenimi analizi için veri toplayacaktır.
bu CAMALIOT uygulamasıAjansın GNSS Bilim Destek Merkezi desteğiyle ESA’nın Navigasyon Yenilik ve Destek Programı (NAVISP) aracılığıyla geliştirilen, akıllı telefon pazarında çift frekanslı satnav alıcılarıyla donatılmış 50’den fazla model için uygundur.
Katılımcılar, yeni Dünya ve uzay hava durumu tahmin modellerinin oluşturulmasına yardımcı olmanın yanı sıra, yeni telefonlar ve Amazon kuponları gibi ödüller kazanma şansına da sahipler. Bu dört aylık “vatandaş bilimi” kampanyası Temmuz ayının sonuna kadar devam ediyor.
ESA navigasyon mühendisi Vicente Navarro, “Avrupa’nın Galileo’su gibi Küresel Navigasyon Uydu Sistemleri günlük yaşamda devrim yarattı” diye açıklıyor.
“Ve yörüngedeki düzinelerce GNSS uydusu tarafından sürekli olarak üretilen hassas modülasyonlu sinyaller, aynı zamanda, Dünya’nın atmosferini, okyanuslarını ve yüzey ortamlarını incelemek için giderek daha fazla kullanılan bilim için değerli bir kaynak olduğunu kanıtlıyor. GNSS Bilim Destek Merkezimiz bu eğilimi desteklemek için oluşturuldu. “
Örneğin, on binlerce kalıcı GNSS istasyonu sürekli olarak satnav verilerini kaydediyor. Uydu sinyalleri Dünya’ya inerken, alt atmosferdeki su buharı miktarıyla değiştirilir ve özellikle yağış tahminine yardımcı olur.
Satnav sinyalleri aynı zamanda iyonosferdeki düzensiz plazma parçalarından geçerken “parıldama” olarak bilinen gecikme ve azalmaya maruz kalırlar.Bu elektrik yüklü üst atmosferik katman, güneş aktivitesinden, jeomanyetik koşullardan ve günün yerel saatinden etkilenerek sürekli değişir. Çift frekanslı uydu navigasyon alıcıları, iki frekansını karşılaştırarak bu etkiyi telafi edebilir.
Vicente şunları ekliyor: “Galileo çift bantlı akıllı telefon alıcıları ile Android’in ham GNSS veri kaydı desteğinin birleşimi, bu sabit GNSS istasyonlarından gelen verileri on milyonlarca akıllı telefonla tamamlama olasılığını ortaya çıkardı ve kapsama yoğunluğumuzu büyük ölçüde artırdı. ev dizüstü bilgisayarlarının dünya dışı yaşam belirtileri aramaya yardımcı olduğu ünlü “SETI@home” girişiminden ilham alıyor.”
Sonuçlar daha sonra hem Dünya hem de uzay havasında daha önce görülmemiş kalıpları arayan bir “Büyük Veri” makine öğrenimi yaklaşımından geçebilir.
Vicente şöyle açıklıyor: “Bu, bir “Nesnelerin İnterneti” veri füzyon yaklaşımı kullanarak, sabit sensörler ve drone’lar gibi yeni kaynakların yanı sıra akıllı telefonlar kullanarak GNSS veri alımını genişletmedeki ilk adımımız. GNSS sistemlerinin performansının iyileştirilmesi de dahil olmak üzere sistem.”
Resmi olarak “GNSS IoT Data Fusion için Makine Öğrenimi Teknolojisinin Uygulanması” projesi olarak bilinen CAMALIOT, Uluslararası Uygulamalı Sistemler Analizi Enstitüsü (IIASA) ile işbirliği içinde ETH Zurich (ETHZ) liderliğindeki bir konsorsiyum tarafından yürütülmektedir.
ESA’nın NAVISP program yöneticisi Pierluigi Mancini, “CAMALIOT çabası, NAVISP araştırma programımızın 1. Öğesi tarafından desteklendi ve uydu navigasyonunda yeniliği teşvik etti” diyor.
NAVISP hakkında
Galileo uydu navigasyon sistemini tasarlayan ve denetleyen uzmanların çoğu, şimdi yeni navigasyon teknolojileri ve hizmetlerinin geliştirilmesinde son teknoloji Avrupalı şirketleri desteklemektedir. Sonuç, ESA’nın Navigasyon Yenilik ve Destek Programı, NAVISP’dir.
NAVISP, navigasyonun geleceği hakkında her türlü akıllı fikri araştırıyor: uydu navigasyonunu iyileştirmenin yolları, alternatif konumlandırma sistemleri ve yeni navigasyon hizmetleri ve uygulamaları.
Avrupa endüstrisi ve araştırmacıları ile ortaklaşa çalışarak şimdiye kadar 200’den fazla NAVISP projesi başlatıldı.
Hava tahminlerini iyileştirmek için cep telefonunuzu kullanma
Alıntı: Telefonunuzu bir alan izleme aracına dönüştürün (2022, 23 Mart), https://phys.org/news/2022-03-space-tool.html adresinden 24 Mart 2022 alındı.
Bu belge telif haklarına tabidir. Özel çalışma veya araştırma amaçlı herhangi bir adil işlem dışında, yazılı izin alınmadan hiçbir kısmı çoğaltılamaz. İçerik yalnızca bilgi amaçlı sağlanmıştır.