Moti Shniberg tarafından kurulan FDNA girişimi, 2014 yılında tıbbi yazılım geliştirmeye başladı. Face2Gen. Bu uygulama, bir çocuğun yüz özelliklerinden bazı nadir genetik hastalıkları teşhis etmek için otomatik bir öğrenme modeline (veya makine öğrenmesine) ve yüz tanımaya dayanmaktadır. Yedi yılda, büyük ölçüde gelişti.
Face2Gene yazılımını geliştirmek için yeni bir makine öğrenimi algoritması
Moti Shniberg’in yaptığı bir gözlem sayesinde bu uygulama doğdu: Birçok doktorun nadir görülen bir hastalığı tespit etmek için çocukların yüz özelliklerini kullandığını fark etti, bu patolojilerin çok sayıda çocuğun yüzünde belirli ipuçları bıraktı. Bu özellikle, semptomlarından biri yüz dismorfizmi olan Teacher-Collins sendromu için geçerlidir.
Yüz tanıma: Ukrayna’da kullanılan Clearview AI teknolojisi
Face2Gene uygulaması yakın zamanda başlıklı yeni bir algoritma kullanılarak değiştirildi. Gestalt Eşleştiricisiçalışması incelemede açıklanan Doğa Genetiği. Bu ekleme sayesinde yazılım, daha önce “sadece” 300’e karşı 1.000’den fazla hastalığı tespit edebilmektedir. Bunu başarmak için, hastalığın bir çocuğun yüzünde bıraktığı belirti ve semptomları tanımlar.
Bu yepyeni algoritmayı başarılı bir şekilde eğitmek için FDNA’dan bilim adamları ve aynı zamanda Bonn Üniversitesi gibi çeşitli araştırma kuruluşlarından bilim adamları, 1.115 nadir hastalıkla bağlantılı özelliklere sahip 17.560 hastanın fotoğrafını kullandı. Yaratıcılarına göre GestaltMatcher, Face2Gene’de geçmişte kullanılandan çok daha verimli bir model.
Start-up FDNA tarafından geliştirilen Face2Gene uygulaması böyle görünüyor. Resim: FDAA.
Artık daha önce uygulama tarafından etiketlenen daha az hastayla nadir görülen bir hastalığı tespit edebiliyor: gerçek bir atılım. ” Henüz teşhis edilmemiş hastalarla benzerlikler model tarafından dikkate alınır, bu da eklemeyi mümkün kılar. henüz tanımlanmamış özelliklerin kombinasyonları “, araştırmacıları belirtin.
FDNA, doktorların yüz tanıma ile nadir görülen hastalıkları hızla teşhis etmesine yardımcı oluyor
Start-up’a göre, dünya çapında yaklaşık 2.000 tıp kurumundaki genetikçilerin neredeyse %70’i araştırmalarında ve teşhis koymada Face2Gene kullanıyor. Nadir hastalıklar dünya çapında yaklaşık 300 milyon kişiyi etkiliyor Ulusal Sağlık ve Tıbbi Araştırma Enstitüsü (INSERM) : “ Bu, dünya çapında sadece birkaç hastanın bildirildiği çok nadir hastalıklar için önemli bir katkıdır. “, bu projede yer alan araştırmacıları açıklayın.
Uygulamanın amacı, maksimum nadir görülen hastalıkları tespit etmek ve böylece mümkün olan en kısa sürede, erken bir aşamada teşhis edilmesini sağlamaktır. Böylece doktorlar, bu hastalıklardan etkilenen çocukları tedavi etmek için mümkün olan en kısa sürede bir tedavi sunabilirler. FDNA, uygulaması aracılığıyla toplanan tüm verilerin anonimleştirileceğini ve bir ” özel ve güvenli bulut tabanlı klinik depo “.
Yüz tanıma, dünya çapında birçok şirket tarafından giderek daha fazla kullanılmaktadır. Şimdiye kadar, bu teknoloji, özellikle Çin’deki Uygurlar gibi nüfusları izleme ve hatta kontrol etme rolü konusunda düzenli olarak tartışmaların merkezinde yer aldı. FDNA’nın gösterdiği gibi, yeni teknolojileri çevreleyen tartışmalar gerçekte bunların kullanımlarıyla bağlantılıdır.