Dünya laboratuvarları, yalnızca COVID nedeniyle değil, büyüyen biyoteknoloji ve ilaç geliştirme sektörlerinden de daha fazla test yapma ve daha fazla materyal işleme baskısı altındadır ve otomasyon ileriye dönük kesin yoldur. Bireysel görevleri yerine getirmek için robotik bir kol yapmaya başlayan Automata, baştan sona tüm laboratuvar süreçlerini otomatikleştirmek için şimdi 40 milyon dolar topladı.
2019’da Automata ile en son konuştuğumuzda, şirket 7,4 milyon dolarlık bir yatırım toplamıştı ve çeşitli ortak görevler için kullanılabilecek Eva robotik kolunu geliştirmeye ve dağıtmaya odaklanıyordu: camı hareket ettirmek, basit örnekler yapmak, bir tür şey. Ancak kısa süre sonra, küçük, son derece bireysel projeler ve laboratuvarlar için bir robot sağlayıcı olarak yaşamın uygulanabilir bir iş modeli olmadığını anladılar.
“Müşterinizle bir aşamada etkileşim kurmak yeterli değil – örneğin, ‘piyasadaki en uygun fiyatlı robot kol burada, iyi şanslar!’ Şirketler bir veya iki robot satın alırsa, birkaç süreci optimize eder, ancak bu şirketin çalışma biçiminde devrim yaratmaz. Bu nedenle, son birkaç yılda teknolojimizin benimsenmesini önemli bir ölçekte nasıl yönlendirebileceğimize bakmaya başladık, ”diyor kurucu ortak ve CEO Mostafa ElSayed.
Otomasyon patlamasının eşiğinde olduğunu düşündükleri üç büyük pazar belirlediler: teşhis, ilaç keşfi ve sentetik biyoloji (yani amaca yönelik mikropların keşfi ve yetiştirilmesi).
Şirketin Eva kollarının ilk birkaç yüzünü kurarken bulduğu şey, bu sektörlerdeki şirketlerin çok fazla “kısmi otomasyona” sahip olduğuydu. ElSayed bunu mutfağınızda bulaşık makinesi bulundurmakla karşılaştırdı: Artık tabakları elle yıkamanız gerekmiyor, ancak yine de bulaşıkları doldurup boşaltmanız, sabun eklemeniz, ayarları seçmeniz vb. gerekiyor. Faydalı ama yine de tamamen ona bağlı. insan emeği.
Kısmi otomasyonun sınırları, özellikle PCR testleri yapan laboratuvarların maksimum kapasitede çalıştığı ve hala talebi karşılamaya yakın olmadığı pandemi sırasında vurgulandı. İlaç geliştirmede ve sentetik biyoda benzer şekilde, belirli bir işlemin ne sıklıkta çalıştırılabileceği konusunda katı bir sınır olduğundan, zaman çizelgeleri belirli işlemler için 5-7 yıllık aralığa uzanır. Kısmi otomasyondan tam otomasyona geçilerek büyük zaman tasarrufu ve verim artışları gerçekleştirilebilir. Ancak bir avuç robotik kolla yapılamazdı.
ElSayed, “Bu tür bir otomasyona izin veren tamamen yeni bir donanım yığını oluşturmak zorunda kaldık” dedi. Geçen yılın sonlarında yeni donanım platformlarını duyurdular, Otomat Laboratuvarları, içindeki makinelerin sürekli çalışması ve sonuçları bir sonraki adıma geçirme yeteneği için inşa edilmiş bir tür modüler konteyner. “Tezgah gerçekten tüm laboratuvarların standart birimidir, bu nedenle temelde otomasyona uygun tam bir laboratuvar tezgahıdır.”
Şirketin en görünür başarısı, şu anda mümkün olduğu kadar otomatik hale getirilmiş bir NHS test tesisidir (yani, insanlar hala oradadır, ancak işin büyük bir kısmı robotik olarak yapılmaktadır) ve şu anda bir milyondan fazla numuneyi işlemiştir. ElSayed, sayının büyük olduğuna dikkat çekti, ancak daha da önemlisi, otomasyonun sonuçların geri dönüş sürelerini yarı yarıya azaltmasıydı; bu, tahmin edebileceğiniz gibi, zamana duyarlı testler için çok önemlidir. Bunun nedeni büyük ölçüde otomasyon seviyesinin klinisyenlerin robotları gece boyunca çalışacak şekilde ayarlamasına izin vermesi ve sonuçların sabaha hazır olabilmesidir.
Deneysel ortamlarda, zaman çizelgeleri yüzde 25-40 oranında azaltılabilir, bu önemli ama imalat gibi sektörlerdeki büyük verimlilik artışlarını okuyan herkes için mütevazı gelebilir. ElSayed, NHS hızlı laboratuvarlarını etkinleştiren “laboratuvarların ışıklarının söndürülmesi” gibi, bu belirli sayıyı daha da iyileştirmek için gidilecek başka yollar olduğunu söyledi.
Ancak birçok araştırmacı için doğruluk ve tekrarlanabilirliğe de ciddi bir ihtiyaç olduğunu kaydetti.
“Bu kullanıcı tabanları için açık, açıklanabilir bir ihtiyaç vardı” dedi. “Laboratuvardaki önemsiz görevleri azaltırken verimi artırmanın temel bir yolu var… ama aynı zamanda laboratuvarlarda bir tekrarlanabilirlik sorunu da vardı ve bunun olacağını bilmiyorduk. Ekipler kendi araştırma makalelerini yayınlar, ardından sonuçları kopyalamaya çalışır ve başarısız olur, çünkü laboratuvardaki süreçler son derece manuel ve değişkendi.”
Bu nedenle, otomasyondaki çekişin büyük bir kısmı sistematik izleme ve performans ve daha az hatadır. Bu amaçla Automata, laboratuvar gereçlerini ve robotlarını yönetmek ve yönetmek için yazılıma yatırım yapıyor.
ElSayed, “Bu kuruluşlardaki bilim adamları – özellikle de otomasyon bilimcileri, bu yükselen rol – gerçekten istedikleri şey, bu sistemleri kendilerinin programlayabilmesi ve bu gösterimleri bizi çağırmak yerine kendilerinin tasarlamasıdır” dedi. Bilim adamlarıyla daha önce görüşen herkesin muhtemelen bildiği gibi, çoğu kişi kontrolü bir dış kuruma bırakmaktansa işleri eski yoldan yapmayı tercih eder. Bu nedenle, saha ekibi tarafından dağıtılmak ve ayarlanmak üzere tasarlanmış bir sistem oluşturmak, ana odak noktası olmuştur.
“Donanımı benimseyen laboratuvarların çoğu, bu dijital çözümlerin bunları yapılandırması veya dağıtması ya da ekosistemi veri sistemlerine bağlaması için bize geliyor” diye devam etti.
Ortaklarla sınırlı testlerde yeni nesil bir donanım, bu yıl içinde ortaya çıkacak ve Automata ayrıca ABD ve daha geniş Avrupa pazarlarına sıçramaya hazırlanıyor. Bu genişlemenin gerektirdiği devasa işe alım, üretim, satış, destek ve benzeri şeyler, şirketin bu 40MB$’lık raundu yükseltmesinin nedenidir. Tur, Hummingbird, Latitude Ventures, ABB Technology Ventures, Isomer Capital, In-Q-Tel ve diğerlerinin katılımıyla Octopus Ventures tarafından yönetildi.