ZD Tech: AI geliştiricileri devralacak mı?

Herkese merhaba ve ZDNet’in günlük editoryal podcast’i ZD Tech’e hoş geldiniz. Benim ismim Pierre Benhamou ve bugün seninle konuşacağım bir gün geliştiricilerin yerini alabilecek bir Google aracının ve programlamayı yeni bir çağa taşıyın.

Günümüzde pek çok öğrenci, hem heyecan verici hem de kazançlı bir alanın ilgisini çeken bilgisayar bilimine doğru ilerliyor.

BT geliştirme meslekleri şu anda işgücü piyasasında mevcut arzdan çok daha fazla artan talebe tabiyken, şirketler ellerini ovuşturuyor.

Kronik bir yetenek kıtlığı ile karşı karşıya kalan teknoloji devleri, bir gün kendi başlarına düşen görevleri bugün geliştiricilere üstlenebilecek yapay zeka modelleri kurarak sorunu çözmek için beklemediler.

Geliştiriciler için büyük bir rakip mi?

Yapay zeka konusunda uzmanlaşmış Google birimi DeepMind’den araştırmacılar, yapay zeka destekli programlama sistemleri Alphacode’un çok fazla geliştiğini ve artık elde edebildiğini iddia ederek ikincisinin bahçesine yeni bir taş attı. Gelişmekte olan geliştiriciler için düzenlenen çeşitli programlama yarışmalarında bir ortanca puan.

Çok basit, DeepMind sistemi böylece son zamanlarda düzenlenen 5.000’den fazla katılımcıyla 10 yarışmada en iyi derecelendirilmiş katılımcıların %54,3’ü arasında yer aldı.

Bu yarışmalarda, her katılımcı bir bulmacanın tanımını analiz etmeli ve onu çözmek için hızla bir program geliştirmelidir. İnsan rakipleriyle karşı karşıya kalan Alphacode, zorlukların üstesinden gelebilmek için bir algoritma oluşturmak ve ardından çeşitli ve çeşitli dilleri tercih ederek verimli bir şekilde uygulamak zorunda kaldı. C++, JavaScript, Python, PHP, Ruby, Rust, Scala vb. ile yazılmış GitHub depolarındaki dosyalardan 715 GB’tan az olmayan bir koda yayılmış olan Alphacode için hiçbir şey daha kolay olamazdı.

Yapay zekanın da zayıf yönleri var

Bu, faaliyetleri bir gün Alphacode ve diğer AI sistemleri tarafından otomatik hale getirilebilecek geliştiricilerin geleceği sorusunu gündeme getiriyor.

İkincisi geliştiricilerin cildine sahip olacak mı? Emin olun, henüz gerçekleşmeye hazır değil, çünkü DeepMind’in en yeni buluşu kusursuz değil. Mevcut eğitim programlarına dayanan Alphacode modelinin kendisi, sömürülebilir zayıflıkları olan kod üretmeden olmadığı anlamına gelir. Tahmin edebileceğiniz gibi, geliştirmek için insanlar tarafından yazılan programlara dayanan Alphacode, öğretmenlerinin önyargılarını ve kusurlarını mantıksal olarak yeniden üretecektir.

Alphacode ve ortaklarını insan geliştiriciler için oldukça büyük rakipler haline getirmek için çözülmesi gereken çözülmeyen bir sorun da var. Bu açıkça, DeepMind sistemi söz konusu olduğunda, Google’ın veri merkezlerinde “yüzlerce petaFLOPS günü” eğitimi gerektiren bu tür sistemlerin çevresel etkisidir. Gelişmekte olan geliştiricilere ve onların büyüklerine şu an için güven verecek bir şey!