Fransa, İsrail ve Avustralya’dan uluslararası bir araştırma ekibi, yeni bir teknik geliştirdi bireysel kullanıcıları özel, benzersiz grafik kartı imzalarına göre tanımlayabilen. adlı DrawnApart, AraştırmaKavram kanıtı olarak hizmet eden , web sitelerinin veya kötü niyetli aktörlerin bireysel kullanıcıların çevrimiçi etkinlikleri hakkında gerçek zamanlı olarak veri toplamak için alabileceği daha istilacı tanımlama önlemlerine karşı bir uyarı görevi görür.

Teknik, üretim süreçlerindeki ve tek tek bileşenlerdeki değişkenlik nedeniyle donanımın doğal varyasyonlarına dayanmaktadır. Tıpkı hiçbir insan parmak izinin diğeriyle aynı olmaması gibi, tek bir CPU, GPU veya başka herhangi bir tüketici öğesi de birbiriyle aynı değildir. Bu, CPU ve GPU hız aşırtmasının üreticilerin aynı ürün modelinde bile değişmesinin ve söz konusu “altın” donanımın ortaya çıkmasına neden olmasının bir nedenidir. Bu da, her grafik kartının performansı, gücü ve işleme yetenekleri üzerinde çok küçük, bireysel varyasyonlar olduğu anlamına gelir ve bu tür bir tanımlamayı mümkün kılar.

Grafiksel bir görünümde sunulan GPU parmak izi tekniği, aksi takdirde birbirinin aynı olan iki GPU’nun farklı, bireysel sonuçlar ürettiğini gösteriyor. Bu da, tek bir kullanıcının çevrimiçi etkinliğine bağlanabilir. (Resim kredisi: Arxiv.org)

Araştırmacılar tarafından oluşturulan model, grafik kartlarının tarayıcıda sunuldukları gibi grafikleri oluşturmasını sağlayan çapraz platform API’si olan WebGL’ye (web Grafik Kitaplığı) dayalı sabit iş yüklerinden yararlanır. Bu sayede DrawnApart, iş yüklerinin rastgele iş birimleri arasında dağıtılmasını önleyen kısa GLSL (OpenGL Shading Language) ile ilgili tepe işlemlerini çalıştırarak 16 veri toplama noktasında 176’dan fazla ölçüm alır – sonuçları tekrarlanabilir ve dolayısıyla her biri için ayrı hale getirir. GPU’su. DrawnApart daha sonra köşe oluşturma işlemlerini tamamlamak, duraklama işlevlerini işlemek ve diğer grafiklere özgü iş yüklerini tamamlamak için gereken süreyi ölçebilir.



genel-21

Bir yanıt yazın