Bazı girişimler, insanların elektronik tabloları geride bırakmasını sağlamaya çalışırken, TuvalOrtaklaşa bir veri araştırma aracı geliştiren , teknik olmayan ekiplerin ihtiyaç duydukları bilgilere veri ekiplerini rahatsız etmeden erişmeleri için elektronik tablo benzeri bir arayüzle her şeyi yapıyor.
Canvas’ı 2020’nin sonlarında eski Flexport meslektaşları Ryan Buick ve Will Pride ile birlikte kuran Luke Zapart, şirketin Flexport’ta çalışırken veri bulma sıkıntılı noktalarını deneyimledikten sonra bir “Figma Meet Looker” inşa ettiğini söylüyor.
“Veri ekibimiz, üstesinden gelebileceklerinden daha fazla olan sıradan, can sıkıcı veri talepleriyle dolup taşacaktı ve ardından iş ekipleri günlerce cevap beklemekten vazgeçecek ve esasen iş zekası aracına gidip ‘dışa aktar’ düğmesine basacaktı. CSV’ düğmesine basın ve Google E-Tablolar’da döndürün,” diye açıkladı Zapart. “Temel olarak, bu, iş ve evin veri tarafları arasındaki güvenin bozulmasına neden oldu. Bu, Flexport’tan ayrılmamız ve sorununu gerçekten anlayıp çözmeye çalışmamız için bize ilham verdi.”
Veri alanı, geleneksel iş zekası araçlarının odaklanmış, sınıfının en iyisi araçlar tarafından ayrıştırıldığı bir “bir rönesans yaşıyor” diye ekledi. Bununla birlikte, iş kullanıcıları, Yapılandırılmış Sorgu Dili (SQL) konusunda yetkin olmadıkça veya iyi donanımlı bir veri ekibine sahip olmadıkça, modern veri yığınının birçok avantajından mahrum kalmaktadır.
Canvas, iş ekiplerinin SQL dersi almadan bağımsız kararlar almasına olanak tanıyan ve veri ekiplerine stratejik çalışmalarına odaklanmaları için zaman veren elektronik tablo tabanlı bir çalışma alanı olarak oluşturuldu.
İşte nasıl çalışır: Kullanıcılar kendi “boş tuvalleriyle” başlar ve aradıkları verileri veri ekibinin sağladığı bir tanım tablosundan seçebilirler. Verileri bulduktan sonra tabloyu tuval üzerine sürükleyip bırakabilir ve Google E-Tablolar’da yaptığınız gibi onunla etkileşim kurabilirsiniz. Örneğin, belirli bir metrik oluşturmak için “pivot” düğmesini kullanın ve ardından grafikler veya çizelgeler oluşturun.
Buick, “Grafikle etkileşime girebilir ve onu bu tuvalin etrafında sürüklemeye başlayabilirsiniz” dedi. “Bu, Figma’ya daha çok benzemeye ve hissetmeye başladığı yer ve bunun verilerle çalışmanın yeni bir yolu olduğunu gerçekten bulduk, çünkü yinelemeyi, prototiplemeyi ve zihinsel modelinizi istediğiniz gibi eşleştirmeyi çok daha kolay hale getiriyor. çözmeye çalıştığınız problem hakkında düşünmek için. İşin güzel yanı, iş ekiplerinin sıkışacağını biliyoruz, bu yüzden işbirliği burada devreye giriyor – ekipteki insanları etiketleyebilir ve onlardan kontrol etmelerini isteyebilirsiniz.
Buick, veri ekibine sorulan soru sayısını azaltmanın yanı sıra, şirketin, Canvas’ı halihazırda DBT’de modellenen iş mantığını yeniden kullanmanın kolay bir yolu olarak bulan yeni başlayanlar tarafından benimsendiğini gördüğünü söyledi.
Cuma günü şirket, Sequoia liderliğindeki bir turda Abstract Ventures, SV Angel ve iki düzine bireysel yatırımcıdan oluşan bir grubun katılımıyla 4.2 milyon dolar topladıktan sonra platformunu halka açtı. Listede veri uzmanları Calvin French-Owen (Segment), Taylor Brown (Fivetran), Boris Jabes (Census) ve Olivier Pomel (DataDog), operatörler Jack Altman (Lattice), Tony Xu (Doordash), Ryan Petersen (Flexport), Bryant Chou (Webflow), Max Mullen (Instacart) ve melek yatırımcılar.
İş ekipleri için bir veri çalışma alanı oluşturmanın çok büyük bir görev olacağını kabul eden Canvas kurucuları, sermayenin peşine düşmeye karar verdi. Zapart, veri alanındaki birinci sınıf veri uzmanları ve şirket kurucuları gibi birlikte çalışmak istedikleri türden yatırımcılar konusunda bilinçli olduklarını söyledi.
Şirketin şu anda altı çalışanı var ve bir avuç ödeme yapan müşterisi ve birlikte çalıştığı bir dizi tasarım ortağı var. Yeni sermaye, self-servis modelleri içeren şirketin yol haritasını oluşturmak için daha fazla mühendis istihdam edecek ve daha fazla pazara açılma ve ürün geliştirme stratejileri geliştirirken bir dizi ürün lansmanı yapacak. Zapart, Canvas ilk 10 ila 20 müşteriye ulaştığında başka bir finansman turuna bakacağını söyledi.
Sequoia’nın ortağı Konstantine Buhler, şirketin “uyumlu, teknik olarak güçlü bir ekibe” sahip olduğunu ve modern veri yığınının büyük şirketlerin kurulması ve kurumsal müşterilere hizmet vermesi için fırsatlar yarattığını söyledi. Canvas’ta, tüm bu yığın için ortak bir ön uç oluşturan bir şirket gördü.
Buhler, “Bunun tersi, Excel’e indirip ardından pivot tablolar yapmak yerine tüm verilerinizi tek bir yerde toplamanızdır, bunların hepsi oldukça zordur,” diye ekledi Buhler. “Burada, doğrudan sisteme takabilir ve tam önünüzde görebilirsiniz. Ekip, Flexport’ta birlikte harika bir iş çıkardı ve şimdi çok önemli ve herkesin bu sorunla bağdaştırabileceği bir sorunun peşindeler. Büyük vizyon, kendi kendine hizmet yaratabilirsek, bu, verilere erişimi demokratikleştirdiği ve şirketteki herkesin tam erişime sahip birkaç kişinin aksine verilerle güçlendirilmesini sağladığı için büyük bir kolaylaştırıcıdır. ”