Jodhpur, Hindistan Teknoloji Enstitüleri Jodhpur (IIT-J) araştırmacıları Yapay Zeka (AI) tabanlı bir sandık geliştirdi Röntgen Covid-19A taraması için teknik.

Ekip, göğüs röntgeni görüntülerinde bulunan anormallikleri öğrenen ve bir röntgeni ayırt etmek için COMiT-Net adlı derin öğrenme tabanlı bir algoritma önerdi. Kovid etkilenen akciğer ve Covid’den etkilenmeyen bir akciğer.

Deney 2.500’den fazla göğüs röntgeni görüntüsü ile gerçekleştirildi ve yaklaşık yüzde 96.80 hassasiyet elde edildi.

AI algoritması sadece bir kişinin Covid-19 pnömonisi olup olmadığını tahmin etmekle kalmıyor, aynı zamanda akciğerlerdeki enfekte bölgeleri tanımlayabiliyor ve böylece onları açıklanabilir hale getiriyor.

Yeni teknik, enfekte olan bölgeyi görsel olarak gösterebilir. Sadece akciğer bölgesinden yorumlanır.

Bu araştırmada kullanılan yapay zeka çözümü hem algoritmik hem de tıbbi açıdan açıklanabilir.

Ekip, Pattern Recognition (Cilt 122) dergisinde yayınlanan bir araştırma makalesinde tekniği detaylandırdı.

Dünya çapında çeşitli dalgalarda artan sayıda Covid-19 vakası ile ülkeler, uzak bölgelerde test kitlerinin ve işleme merkezlerinin sınırlı mevcudiyeti ile zorluklarla karşı karşıya kaldı. Bu, araştırmacıların güvenilir, kolay erişilebilir ve daha hızlı alternatif test yöntemleri bulmaları için temel motivasyon olmuştur.

Son zamanlarda İskoç araştırmacılar, Covid enfeksiyonlarını tespit etmek için şu anda kullanılan PCR testlerinin yerini alabilecek AI tabanlı bir X-Ray tekniği de geliştirdiler.

Uzmanlar tarafından geliştirilen teknoloji, Batı Üniversitesi of Scotland’ın (UWS), Covid-19’u yalnızca birkaç dakika içinde – tipik olarak yaklaşık 2 saat süren bir PCR testinden çok daha hızlı – ve yüzde 98 doğrulukla doğru şekilde teşhis edebildiği bulundu.

UWS’den Naeem Ramzan, “Covid-19 semptomları enfeksiyonun erken evrelerinde X-ışınlarında görülmez, bu nedenle teknolojinin PCR testlerinin yerini tamamen alamayacağını unutmamak önemlidir” dedi.

Ramzan, “Ancak, özellikle PCR testleri hazır olmadığında, virüslerin yayılmasını azaltmada hala önemli bir rol oynayabilir” dedi.

FacebookheyecanLinkedin




genel-9

Bir yanıt yazın