1X, Neo insansı robotunun arkasındaki robotik şirket, gerçek dünyanın dinamiklerini anlayabileceğini ve robotların kendi kendine yeni bilgiler öğrenmesine yardımcı olabileceğini iddia ettiği yeni bir AI modeli tanıttı.
Bu fizik tabanlı model, 1X Dünya Modeli olarak adlandırılıyor ve Neo robotlarına yeni yetenekler kazandırmak için video ve komutların bir kombinasyonunu kullanıyor. 1X’e göre, video sayesinde Neo robotları, daha önce eğitim almadıkları yeni görevleri öğrenebiliyor.
Bu tanıtım, 1X’in Neo insansı robotlarını evlere teslim etmeye hazırlanmasıyla geldi. Şirket, Ekim ayında insansı robotları için ön siparişleri almaya başladı ve bu yıl içinde robotları göndermeyi planlıyor. 1X sözcüsü, bu robotların ne zaman gönderileceği konusunda bir takvim paylaşmadı ve yalnızca ön siparişlerin beklentilerin üzerinde olduğunu belirtti.
1X’in kurucusu ve CEO’su Bernt Børnich, “Dünya modelimizi geliştirmekte ve Neo’nun tasarımını insanlara mümkün olduğunca yakın yapmaktaki yılların ardından, Neo artık internet ölçeğindeki videolardan öğrenip bu bilgiyi doğrudan fiziksel dünyaya uygulayabiliyor,” dedi. “Herhangi bir komutu yeni eylemlere dönüştürme yeteneği — önceden örnek olmaksızın — Neo’nun kendini eğitme yeteneğinin başlangıç noktasını işaret ediyor.”
“Herhangi bir komutu” yeni bir eyleme dönüştürebileceği iddiası oldukça iddialı ve tam olarak doğru değil; örneğin, bir Neo’ya araba kullanmasını söyleyemezsiniz ve aniden paralel park etmeyi öğrenmez. Ancak bazı öğrenme süreçleri mevcut.
1X, dünya modelinin mevcut Neo robotlarının video yakalamaktan ve yönlendirilmekten hemen yeni bir görev yapmasını sağlamadığını açıkladı. Bunun yerine robot, belirli komutlarla bağlantılı video verisini alır ve ardından bunu dünya modeline geri gönderir. O model daha sonra robot ağına geri beslenir; bu da onlara fiziksel dünya hakkında daha iyi bir anlayış ve daha fazla bilgi kazandırır.
Ayrıca kullanıcılara Neo’nun belirli bir komuta nasıl davranacağı veya yanıt vereceği hakkında bir içgörü sunar. Bu tür davranışsal bilgiler, 1X’in bu modelleri eğiterek robotların daha önce hiç yapmadıkları bir komuta tepki verebilme seviyesine ulaşmasına yardımcı olabilir.
